Planiranje konačnih kapaciteta jedna je od bitnijih aktivnosti većine odgovornih za planiranja unutar tvrtke. Mogućnost korištenja svih proizvodnih resursa punim kapacitetom i u skladu s vremenom isporuke gotovih proizvoda doprinosi učinkovitosti i smanjenju rasipanja materijala i resursa.
Posljednjih godina, evolucija algoritama omogućila je razvoj vrlo naprednih rješenja, sposobnih predložiti planove izvedivosti. Ovi postupci imaju grafička sučelja koja su jednostavna za korištenje.
Mogućnost korištenja svih proizvodnih resursa punim kapacitetom uz potpuno poštivanje rokova isporuke gotovih proizvoda jedna je od najtraženijih značajki proizvodnog sektora.
Upravljanje radnim centrima i njihovim opterećenjima, linearna organizacija proizvodnje, omogućeno je zahvaljujući navedenim algoritmima. Važno je naglasiti da u svim proizvodnim tvrtkama proizvodni proces karakteriziraju višestruka “ograničenja”, koja algoritmi moraju apsolutno uzeti u obzir kako bi izradili i predložili uistinu učinkovit i izvediv plan proizvodnje.
Proizvođačke tvrtke imaju pretežno sljedeće ciljeve:
Planiranje prema potražnji omogućeno je MPS postupkom ili obradom koja upravitelju omogućuje da identificira različite izvore potražnje, koji mogu biti tri različite vrste: proizvodna potražnja preuzeta iz potvrđenih narudžba, proizvodna potražnja prema predviđanjima prodaje ili proizvodna potražnja prema minimalnim zalihama gotovog proizvoda ili poluproizvoda.
Upravljanje beskonačnim i konačnim kapacitetom. Mogućnost konfiguriranja oba scenarija osigurava potpunu fleksibilnost. U kontekstu konačnog raspoređivanja kapaciteta, algoritmi služe izravnavanju obradnih centara poštujući vrijeme isporuke prema dodijeljenim prioritetima.
Dostupnost dijagrama Gantt i prisutnost histograma kapaciteta pružaju korisniku mogućnost jednostavne analize utjecaja planiranih procesa unutar svakog obradnog centra.
Postupak obuhvaća upravljanje simulacijama, odnosno mogućnost doticaja sa svakom obradom, krećući se naprijed ili natrag u vremenu pojedinih faza proizvodnje, dobivajući u stvarnom vremenu ponovni izračun mogućnosti svakog pogona. Svaka simulacija može se realno provesti, uz naknadnu analizu razlika na odnosu na početak.