Digitalna etika: transparentnost i pračenje

Facebook Facebook

Digitalna etika: transparentnost i pračenje

Etica digitale

Digitalna etika i privatnost posljednjih godina su postale glavne teme za pojedince, organizacije i vladu. Potrošači su sve svjesniji kako su njihovi osobni podaci vrijedni i zahtijevaju određenu kontrolu nad njima.

Organizacije prepoznaju rastući rizik upravljanja osobnim podacima te vlada provodi vrlo stroge zakone kako bi osigurala da se to dogodi.
Umjetna inteligencija i uporaba modela strojnog učenja podižu novi alarm dok digitalna etika naglašava potrebu za umjetnom inteligencijom koja bi mogla osigurati etičnost i pravednost sustava u kojem djeluje.

Transparentnost i pračenje temeljni su elementi koji podržavaju potrebe digitalne etike i privatnosti. Transparentnost i pračenje ne odnosi se samo na pojedinačni proizvod ili jednu radnju. To je niz akcija, tehnologija i podupirućih praksi namijenjenih ispunjavanju regulatornih zahtjeva koje sankcioniraju etički pristup pri korištenju umjetne inteligencije i drugih naprednih tehnologija i popravljaju rastuće nepovjerenje u tom pogledu.

Umjetna inteligencija i objašnjeni etički algoritmi

Algoritamske odluke vode sve što organizacije i potrošači čine: regrutiranje, kupnja proizvoda i usluga, sadržaj koji se prikazuje na webu, ali i osjetljive informacije kao što su: da li je pojedincu odobren zajam ili i kaznena prijava pojedinca.

Iskrivljeni ili pogrešni algoritmi riskiraju ozbiljne posljedice za zaposlenike, investitore i kupce. Mogle bi nanijeti ozbiljnu štetu, čak dovesti do ozbiljnih kazni za odgovorne organizacije. Pravni rizici uključuju spolnu i rasnu pristranost i druge oblike diskriminatorne aktivnosti.
Nedostatak objašnjenja ili nesposobnost da se pokaže nedosljednost predrasuda u algoritmičkim procesima može značiti nemogućnost organizacije da se opravda pred javnošću ili na sudu. 

Explainable UI, ili objašnjavanje umjetne inteligencije, skup je obilježja koje opisuju model, ističu njegove snage i slabosti, predviđaju njegovo vjerojatno ponašanje i identificiraju sve moguće pristranosti

Transparentnost i pračenje nešto su što tvrtke moraju uzeti u obzir: do 2025. 30% državnih i velikih poslovnih ugovora za kupnju digitalnih proizvoda i usluga koji koriste umjetnu inteligenciju zahtijevat će uporabu razumljivih i etičkih UI sustava.

Privatnost, vlasništvo i kontrola podataka

Ljudi su sve više zabrinuti zbog načina na koji njihove osobne podatke koriste organizacije iz javnog i privatnog sektora; posljedice ovog kolektivnog raspoloženja sigurno će utjecati na tvrtke koje se neće proaktivno baviti situacijom.

Iako je privatni sektor sve više ograničen zakonodavstvom o privatnosti, službe za provedbu zakona i sigurnosne službe imaju daleko manje nadzora. Policijske službe koriste prepoznavanje lica radi prepoznavanja osoba koje ih zanimaju, koriste automatsko prepoznavanje registarskih tablica za praćenje vozila, podatke o tracker-u kako bi odredile lokaciju i broj otkucaja srca ljudi u vrijeme zločina. Oni su čak koristili Face ID za otključavanje telefona osumnjičenog. S milijardama krajnjih točaka koje prikupljaju informacije, agencije za provedbu zakona mogu prepoznati tko ste, gdje ste, što radite, pa čak i o čemu razmišljate.

Prijelaz iz privatnosti u etiku

Svaka rasprava o privatnosti mora se temeljiti na široj temi digitalne etike i povjerenja.

Ali što mislimo kad govorimo o povjerenju? Povjerenje je čvrsto vjerovanje u nečiju ili nešto pouzdanost, istinu ili sposobnost. Povjerenje se često shvaća kao prihvaćanje istine izjave bez dokaza ili istrage; ali u stvarnosti povjerenje se općenito stječe radnjama demonstriranim vremenom i ne pruža se na slijepo

U praktičnoj primjeni, stajalište organizacije o privatnosti mora se voditi širim položajem i djelima u smislu etike i povjerenja. Prijelaz iz privatnosti u etiku prebacuje razgovor iz "Jesmo li sukladni?" do "Radimo li ispravno?" ili "Pokazujemo li da pokušavamo učiniti ispravnu stvar?"

Ljudi su s pravom zabrinuti zbog korištenja njihovih osobnih podataka i počinju reagirati. Pogrešni pokušaji personalizacije, medijsko izvještavanje i tužbe kupcima su razjasnile jedno: njihovi podaci su vrijedni. Na taj način oni žele vratiti kontrolu. Korisnici mogu isključiti usluge, platiti u gotovini ili kriptovalutama, koristiti VPN-ove kako bi prikrili svoju lokaciju ili pružili lažne podatke.

Pravo na zaborav postoji u mnogim jurisdikcijama, uključujući Europu, Južnu Afriku, Južnu Koreju i Kinu. Pravo na prenosivost podataka omogućuje kupcima da lakše donose svoje osobne podatke i aktivnosti drugdje. Izuzetno vrijedni osobni podaci s kojima su se organizacije borile da prikupe u posljednjem desetljeću nestaju.

Neuključivanje privatnosti u strategiju personalizacije može dovesti do neželjenih rezultata, poput visoke stope napuštanja kupca, nedostatka lojalnosti i povjerenja, kao i štete ugledu marke. U nekim se slučajevima regulatorna intervencija može dogoditi i ako kupci vjeruju da im je ugrožena privatnost.

Zapamtite da je izgraditi povjerenje kupaca prema tvrtki teško, ali ga je izgubiti vrlo lakoTvrtke koje zloupotrebljavaju osobne podatke izgubit će povjerenje svojih kupaca. Pouzdanost je ključni faktor u promicanju reputacije marke i korporativne profitabilnosti.

Facebook Facebook