4 važne prednosti Cloud ERP softvera
1 ožujka 2024
Posljednje 2 godine pokrenule su niz promjena u IT-u zastrašujuće brzom brzinom. I sada je svima, čak i najskeptičnijima, jasno da smo se zahvaljujući digitalnim tehnologijama uspjeli nositi s kritičnim problemima izazvanim pandemijom.
Prema Gartneru, 2022. bit će godina iskupljenja: ako je 2020. bila godina otpornosti, a 2021. godine borbe za opstanak, ove godine tvrtke su konačno spremne s planom napada za povratak rastu. Ovaj će se plan uvelike oslanjati na ulaganja u inovacije i digitalizaciju: Gartner predviđa najveću stopu rasta IT proračuna u desetljeću za 2022., 3,6% iznad razine iz 2021.
U tom kontekstu, uloga IT menadžera postaje ključna, sve više pozvani da odlučuju o sudbini tvrtke s IT strategijom koja uzima u obzir glavne tehnološke trendove koji će se postaviti kao imperativ rasta u nadolazećim godinama.
Neki od 12 trendova koje je Gartner izdvojio kao strateške za 2022. potvrda su trendova koji su već identificirani posljednjih godina, drugi su se tek pojavili na horizontu i mogu se činiti nepovezanima s konkretnom stvarnošću tvrtki, ali važni su za one koji rade u IT sektoru poznavajući i prepoznajući ih, nerazumijevanje utjecaja koji će ti trendovi imati na dugoročno poslovanje moglo bi dovesti do neuspjeha IT strategije, koja je sada bitna iz poslovne strategije poduzeća.
Do 2024. implementacija podatkovne mreže učetverostručit će učinkovitost upotrebe podataka, smanjujući ljudske zadatke upravljanja podacima na pola.
Nije nova činjenica da su podaci uvijek bili ključni za operativnu i stratešku učinkovitost poduzeća. Ali tek posljednjih godina počeli smo ih doživljavati kao jednu od najdragocjenijih sredstava koja su dostupna tvrtki. Gatner vidi Data Fabric kao odgovor na san koji nas prati desetljećima, naime da pravi podaci budu dostupni posvuda, u pravo vrijeme, na više platformi i aplikacija.
“U mnogim organizacijama podaci su razbacani i često mogu biti zarobljeni u silosima”, kaže David Groombridge, potpredsjednik analitičara u Gartneru. “Podatkovne tkanine mogu pružiti integraciju i međupovezanost preko višestrukih silosa za otključavanje tih resursa.” Podatkovne strukture mogu otključati podatke koje mogu koristiti umjetna inteligencija i analitičke platforme za podršku novim poslovnim aplikacijama i bržu inovaciju. “Ako su podaci novo ulje, prava vrijednost podatkovne strukture je njena sposobnost da dinamički poboljša korištenje podataka zahvaljujući svojim integriranim analitičkim mogućnostima, smanjujući današnje izazove upravljanja podacima do 70%”, zaključuje Groombridge.
Cybersecurity Mesh predstavlja distribuirani pristup zbog povećanja skalabilnosti, fleksibilnosti i pouzdanosti kontrole sustava kibernetičke sigurnosti..
Radi se o arhitekturi s brojnim razinama zaštite koja omogućuje svakom korisniku navigaciju digitalnim svijetom bez ikakvog rizika.
Cybersecurity Mesh omogućit će korisnicima siguran pristup i korištenje bilo koje digitalne imovine, bez obzira gdje se nalazi, pružajući potrebnu razinu sigurnosti. Identitet pojedinca postaje njegov sigurnosni perimetar. Cybersecurity Mesh omogućuje sve veću zaštitu podataka potrošača.
Ono što prije nije bilo moguće ili prikladno, sada je moguće: sigurnosne usluge Cloud-a mogu zaštititi Cloud.
Gartnerova predviđanja ukazuju na to da će do 2023. l’80% tvrtki koristiti usluge Security as a Service.
Nadalje, prema Gartneru , do 2025. godine sustavi Cybersecurity Mesh podržavat će više od polovice svih zahtjeva za digitalnu kontrolu pristupa.
Do 2025. 60% velikih organizacija koristit će jednu ili više računalnih tehnika za poboljšanje privatnosti u analitici, poslovnoj inteligenciji ili operacijama računalstva u oblaku.
Ovo je trend koji je već prisutan na ljestvici Gartner 2021. i spaja različite tehnologije usmjerene na zaštitu obrade osobnih podataka u nepouzdanim okruženjima.
Premisa je poznata: posjedovanje osjetljivih podataka može sa sobom donijeti velike rizike za tvrtke, koje se moraju zaštititi od sve strožih zakona o privatnosti i zaštiti podataka potrošača. Računalne tehnologije koje poboljšavaju privatnost omogućuju prethodnu obradu osjetljivih podataka, tako da se mogu iskoristiti bez ugrožavanja njihove povjerljivosti.
Do 2025. izvorne platforme u oblaku poslužit će kao temelj za više od 95% novih digitalnih inicijativa, u odnosu na manje od 40% u 2021.
Pandemija i porast digitalnih usluga učinili su oblak središtem novih digitalnih iskustava. Prema Gartneru, u 2022. godini globalni prihod od oblaka procjenjuje se na 474 milijarde dolara, u odnosu na 408 milijardi dolara ove godine. “Nema poslovne strategije bez strategije u oblaku”, rekla je Milind Govejar, potpredsjednica Gartnera.
Na tragu ovih razmišljanja koja su u zraku već nekoliko godina, mnoge su tvrtke, vođene nuždom i ispravnim osjećajem hitnosti, implementirale migracije u oblak s takozvanim lift and shift modelom, tj. donijele su naslijeđene aplikacije u oblak , prilagođen oblaku, ali nije dizajniran za oblak. Međutim, ovo privremeno rješenje istaknulo je važne kritične probleme, posebno na ekonomskoj razini, jer aplikacije koje nisu dizajnirane za oblak zahtijevaju vrlo visoke troškove održavanja. Također ne uspijevaju u potpunosti iskoristiti prednosti oblaka.
Gartner predviđa da će se počevši od 2022. godine sve više etablirati izvorne platforme u oblaku, temeljene na mikroservisima i spremnicima, sposobne doista smanjiti ovisnosti o infrastrukturi, a istovremeno omogućiti modele s više oblaka, koji doista čine jednostavnim premještanje radnih opterećenja iz jednog oblaka u drugo.drugo, na temelju financijskih ili tehnoloških potreba tvrtke.
Do 2024. mantra dizajna za SaaS i prilagođene aplikacije bit će “sastavivi API-prvi ili samo API”, do te mjere da tradicionalne SaaS aplikacije postanu “naslijeđene” aplikacije.
Prema Gartneru, 2022. bit će godina u kojoj će se ovo pojaviti kao jedan od glavnih trendova: Kompozibilne aplikacije olakšavaju korištenje i ponovnu upotrebu koda, omogućujući organizacijama brže skaliranje poslovnih mogućnosti, njihovu ponovnu upotrebu i prenamjenu za formiranje novih i različitih aplikacija, ubrzavajući vrijeme izlaska novih softverskih rješenja na tržište i otključavajući poslovnu vrijednost.
Do 2023. više od 33% velikih organizacija zapošljavat će analitičare u području inteligencije odlučivanja, uključujući modeliranje odluka.
Ovo je praktičan pristup poboljšanju organizacijskog odlučivanja. Svaka odluka modelirana je kao skup procesa, koristeći kombinaciju integracije podataka, analitike i tehnologija automatizacije temeljenih na umjetnoj inteligenciji.
Današnje organizacije moraju djelovati u scenariju u kojem su razina složenosti i tržišne nesigurnosti zabrinjavajući. Od temeljne je važnosti biti u mogućnosti donositi točne i kontekstualizirane odluke što je brže moguće. Inteligencija odlučivanja može podržati i poboljšati ljudsko donošenje odluka i potencijalno ga automatizirati korištenjem proširene analitike, simulacija i umjetne inteligencije.
Radi se o prošlogodišnjem trendu koji je već bio prisutan na Gartnerovoj listi.
Obuhvaća orkestriranu upotrebu više tehnologija, alata ili platformi, s ciljem automatizacije bilo kojeg procesa koji se može automatizirati u tvrtki.
Prema Gartneru, poslovni procesi prisutni u većini tvrtki danas su fragmentirani i kompleksni te stvaraju ogromne troškove i zahtijevaju velike napore kako bi se kontinuirano prilagođavali.
Bezbrojne tvrtke koje se svakodnevno bore sa sporim, zastarjelim i neučinkovitim informacijskim sustavima to dobro znaju.
Hiperautomatizacija stoga postaje neizbježan proces. Sve što se može automatizirati bit će automatizirano. Konkurentski pritisci uskoro će navesti sve tvrtke na automatizaciju procesa i integraciju podataka. Neprilagođavanje ovom trendu otežat će zadržavanje konkurentnosti ili razlikovanje na tržištu.
Prema Gartnerovim predviđanjima, do 2024. godine organizacije će smanjiti operativne troškove za 30% zahvaljujući hiperautomatizaciji operativnih procesa.
AI Engineering označava skup metoda usmjerenih na olakšavanje integracije različitih modela umjetne inteligencije prisutnih u tvrtki, kako bi se poboljšale njihove performanse, skalabilnost, sposobnost interpretacije rezultata i pronalazak rješenja.
Cilj je osigurati neprekidan tijek između razvoja, rada i održavanja ovih modela, kako bi se osiguralo da modeli proizvode stvarnu vrijednost za sve interne poslovne procese.
Rizik AI tehnologija je da ne uspiju pridonijeti razvoju poslovanja.
Mnogi se poslovni lideri trude dati realnu vrijednost ovom važnom izvoru inovacija i diferencijacije.
S druge strane, mnogi drugi skloni su podcijeniti složenost AI-a. To ih izlaže riziku od skupih neuspjeha projekta.
Stoga je bitno osmisliti metodu za procjenu važnih aspekata implementacije AI-a, poput vrijednosti, rizika, pouzdanosti, transparentnosti, etike, interpretabilnosti, odgovornosti, sigurnosti i usklađenosti.
Došli smo do faze u kojoj je AI široko rasprostranjena u tvrtkama: inženjerski pristup AI daje pragmatičnu vrijednost tehnologijama umjetne inteligencije, omogućavajući im da rade ono za što su dizajnirane i pruža učinkovita rješenja.
Do 2023. godine 75% organizacija koje iskoriste prednosti distribuiranog poduzeća ostvarit će rast prihoda 25% brže od svojih konkurenata.
Posljednjih godina, zahvaljujući izvanrednoj situaciji u vezi s pandemijom, svjedoci smo transformacije tipične tradicionalne tvrtke u novu “distribuiranu tvrtku”: širenje pametnog rada izvuklo je zaposlenike iz fizičkih ureda, a potreba za socijalnim distanciranjem se ubrzala među potrošačima potražnja za digitalnim uslugama ili hibridnim fizičko-virtualnim iskustvima.
Jasno je da je taj proces sada nepovratan. Tvrtke stoga moraju biti spremne na dvostruki izazov: s jedne strane, podrška svojim zaposlenicima, olakšavanje mobilnog rada s uslugama usmjerenim na poboljšanje suradnje, automatizacije i dobrobiti osoblja; s druge strane, moraju preispitati i prilagoditi svoje poslovne modele promjenjivim očekivanjima potrošača, digitalizirajući kontaktne točke i stvarajući virtualna iskustva za podršku svojim proizvodima.
Do 2026. 60% velikih poduzeća koristit će Total Experience za transformaciju svojih poslovnih modela i postizanje svjetske razine zagovaranja kupaca i zaposlenika.
Total Experience je strategija tvrtke usmjerena na stvaranje zajedničkih iskustava na visokoj razini, kako bi se potaknuo maksimalni stupanj povjerenja, zadovoljstva, lojalnosti i podrške od strane različitih aktera s kojima je tvrtka povezana (kupci, partneri, korisnici, zaposlenici) ). Ovaj trend je usko povezan s prethodnim, jer je uvelike povezan s novim potrebama i očekivanjima koja su se pojavila posljednjih godina. U ovom novom ekonomskom modelu koji se temelji na digitalnom iskustvu, Gartner vjeruje da će samo iskustvo sve više postajati čimbenik razlikovanja od konkurencije.
Tvrtke obično koriste različite i odvojene digitalne inicijative za poboljšanje korisničkog iskustva i produktivnosti zaposlenika, na primjer. Ali s poslovnom strategijom TX, koja intervenira u vezi između putovanja korisnika i putovanja zaposlenika, moguće je postići oba ova cilja, povećavajući prihode i istovremeno smanjujući interne troškove.
Do 2024. godine 20% organizacija koje prodaju autonomne sustave ili uređaje zahtijevat će od svojih kupaca da isključe odredbe o obeštećenju koje se odnose na naučeno ponašanje njihovih proizvoda.
Autonomni sustavi samoupravljivi su fizički ili softverski sustavi koji uče iz svog okruženja i dinamički modificiraju svoje algoritme u stvarnom vremenu kako bi optimizirali svoje ponašanje u složenim ekosustavima. Ovi autonomni sustavi stvaraju agilni skup tehnoloških mogućnosti koje mogu podržati nove zahtjeve i situacije, optimizirati svoje performanse i braniti se od napada bez potrebe za ljudskom intervencijom.
Umjetna inteligencija sada je sazrela do te mjere da je autonomno ponašanje postalo izvedivo, kao što pokazuju nedavne implementacije u područjima kao što su kibernetička sigurnost i optimizacija komunikacijskih mreža.
Do 2025. generativna umjetna inteligencija pokretat će 10% svih proizvedenih podataka, u usporedbi s manje od 1% danas.
Ovaj se trend odnosi na primjenu umjetne inteligencije za samogeneriranje, koja uči iz pruženih podataka i generira nove kreacije slične originalu, ali ne iste. Generativna umjetna inteligencija ima potencijal za stvaranje novih oblika prihvatljivog kreativnog sadržaja, počevši od postojećeg sadržaja kao što su tekstovi ili audio-video datoteke, ali i konkretnih objekata, kao što su kemikalije ili drugi fizički proizvodi. Generativna umjetna inteligencija omogućuje računalima da nauče temeljni model povezan s unosom i zatim ga koriste za generiranje sličnog sadržaja.
Prema Gartneru, ovo je važan trend na koji treba paziti, a koji će moći ubrzati cikluse istraživanja i razvoja u područjima od medicine do stvaranja novih proizvoda.
Besplatno probno razdoblje | Bez automatske obnove | Trenutni pristup
