4 važne prednosti Cloud ERP softvera
1 ožujka 2024
Posljednjih desetljeća brzo se razvila globalna svijest o tome koliko je važno težiti ekološki održivijem okolišu: među raznim tekućim izazovima svjedoci smo napornog istraživanja sveobuhvatnih tehnologija koje bi mogle smanjiti rizike povezane s neizbježnosti prirodnih katastrofa. Kroz povijest svijet je svjedočio mnogim prirodnim katastrofama uzrokovanim promjenom okolišnih situacija i štetom koju je sam čovjek počinio ekosustavu u kojem živi.
U ovom ćemo članku vidjeti kako su nam najnovije tehnologije, posebice umjetna inteligencija i IoT, ne samo omogućile da ubrzamo naš humanitarni odgovor na bilo koju prirodnu katastrofu, već su također poboljšale predviđanja povezana s takvim katastrofama.
IoT sustavi mogu se uspješno baviti upravljanjem katastrofama točnim predviđanjima, preliminarnom pripremom i ranim signalima upozorenja. Implementacija naprednih IoT rješenja pomoći će nam da poboljšamo našu sposobnost dosezanja udaljenih područja, procjene razmjera štete i pravovremene intervencije. Internet stvari ne samo da će pomoći čovječanstvu da učinkovito koristi resurse, već će također omogućiti brže intervencije koje će spasiti milijune života.
Indija je živi svjedok rezultata koji se mogu postići uz pomoć IoT-a: regije poput Odishe povremeno se suočavaju s poplavama i ciklonima koji brišu sela i uništavaju infrastrukturu. Ali uz pomoć sustava ranog upozoravanja, bilo je moguće smanjiti broj žrtava i utjecaj takvih prirodnih katastrofa. Odisha je bila prva indijska država koja je implementirala sustav ranog upozoravanja, sustav koji pokriva preko 1000 sela. Ova tehnologija sigurna od grešaka uspjela je slati upozorenja temeljena na lokaciji diljem regije kako bi dosegla čak i najudaljenija područja i pružila unaprijed upozorenje o nadolazećoj katastrofi.
Ove moći “spašavanja života” zasigurno doprinose već dokazanim prednostima IoT tehnologije.
Korak naprijed u usporedbi s IoT-om je tehnologija umjetne inteligencije, koja se pokazala sposobnom pružiti brza i precizna rješenja. Ako se pravilno koristi, AI tehnologija ima potencijal predvidjeti, spriječiti i dati odgovore brže nego ikad prije.
Umjetna inteligencija vam omogućuje “postavljanje” podataka tako da se mogu “istrenirati” za analizu obrazaca seizmičkih događaja, bilježenje padalina i praćenje poplava, mjerenje intenziteta uragana i čitanje geoloških podataka za razumijevanje vulkanskih erupcija.
Prošle je godine Googleov pilot projekt praćenja poplava u Indiji, uz pomoć Umjetne inteligencije, bio uspješan. Bilo je moguće predvidjeti poplave i područja koja će biti pogođena elementarnom nepogodom s točnošću većom od 90%. To se postiže kombinacijom podataka vladinih agencija koje pružaju informacije s mjernih uređaja na licu mjesta i satelitskih slika područja sklonih poplavama.
Stotine tisuća simulacija provedeno je na modelima strojnog učenja (ML) za predviđanje protoka vode. U budućnosti bi korištenje umjetne inteligencije moglo biti od velike pomoći pri postavljanju bespilotnih letjelica, senzora i robota za pružanje točnih informacija o oštećenim zgradama i krajolicima, potencijalnim poplavama itd., čineći misije spašavanja sigurnijima i vremenski jeftinijima.
Pametnu tehnologiju treba sve više integrirati u naše lokalne zajednice. Brži odgovori i rješenja temeljena na tehnologiji mogu uvelike pomoći u smanjenju razmjera štete. Mora se reći da, budući da se umjetna inteligencija temelji na strojnom kodu, treba još puno raditi na smanjenju ograničenja i pogrešaka. Međutim, miješanje ovih tehnologija s izvanrednim ljudskim sposobnostima poput empatije i spremnosti moglo bi učiniti čuda u području upravljanja prirodnim katastrofama.
Izvor: www.expresscomputer.in
Besplatno probno razdoblje | Bez automatske obnove | Trenutni pristup
