Fabbrica AI: a chi affidi il tuo sapere, senza sapere.

L’efficacia dell’Intelligenza Artificiale nel settore manifatturiero dipende da un elemento chiave: la qualità e l’integrazione dei dati.

Una domanda che quasi tutte le imprese manifatturiere si pongono oggi è: “Come applicare concretamente l’intelligenza artificiale al proprio business?”
Poche, però, si interrogano sul fattore che più di ogni altro determina l’efficacia dell’intelligenza artificiale: la qualità, l’affidabilità e la disponibilità dei dati.
Questo evento si propone di capire cosa occorre affinché quei dati siano davvero utili per pianificare acquisti, ottimizzare le scorte e governare la produzione.
Un incontro promosso da Fluentis, Netx64 e WifiWeb.

Il sapere di un’azienda manifatturiera è racchiuso nei dati che lo stabilimento produce ogni giorno. Prima di affidarlo all’intelligenza artificiale, è bene sapere se puoi davvero fidartene.
L’AI vale quanto i dati che la alimentano e, in fabbrica, i dati raramente mancano; non sempre, però, sono disponibili, accessibili o sufficientemente affidabili per guidare le decisioni.

Tre interventi, tre prospettive complementari lungo un unico percorso: dalla raccolta del dato in fabbrica alla sua protezione, fino al suo utilizzo per pianificare acquisti, scorte e produzione.

L’evento è rivolto a:

Titolari, direzione operations, responsabili di produzione, IT manager e responsabili acquisti di imprese manifatturiere.

È pensato in particolare per chi si riconosce in almeno una di queste situazioni: magazzino pieno e materiali mancanti allo stesso tempo; piani di produzione rifatti più volte alla settimana; dati di stabilimento raccolti ma mai usati per decidere; progetti di AI in valutazione senza sapere se la base dati li regge.

Di cosa si parlerà:

• Come DDMRP e Intelligenza Artificiale lavorano insieme per dimensionare scorte e acquisti sui consumi reali, e a quali condizioni si applicano alla tua azienda
• Quali dati di produzione devono arrivare, e con quale frequenza, perché un calcolo di riapprovvigionamento o un modello di AI sia affidabile
• Cosa significa concretamente continuità operativa per un’azienda manifatturiera, e in quanto tempo si torna a produrre dopo un fermo
• Quali requisiti deve avere la rete di stabilimento in termini di copertura, banda, ridondanza perché i dati di macchina arrivino ai sistemi con continuità.

Agenda e Relatori

• 17:00 – 17:30 |
  Accoglienza e registrazione

• 17:30 – 17:35 |
  Apertura e presentazione dei relatori
  TVA Vicenza

• 17:35 – 18:00 |
  DDMRP e AI: una nuova sinergia per ottimizzare la supply chain
  Piero Cianciola, Senjor Supply Chain Analyst di Fluentis
  Dimensionare scorte e acquisti sui consumi reali invece che sullo storico. Come metodologia, ERP e AI si combinano, e quali dati di produzione servono per partire.

• 18:00 – 18:25 |
  Resilienza, continuità operativa e AI: i nuovi pilastri dell’Industria 4.0
  Marco Griguolo, Business Development Manager di Netx64
  Se i dati non sono disponibili, protetti e recuperabili, l’innovazione si ferma. Backup, cyber resilience e disaster recovery applicati a un contesto produttivo

• 18:25 – 18:50 |
  Connettività e AI: portare i dati dalla macchina ai sistemi
  Paolo Cavallin, Strategic Development Manager di WifiWeb
  Nessun progetto di AI parte se i dati restano a bordo macchina. Reti industriali, copertura e banda: cosa serve perché i dati di stabilimento arrivino dalla linea ai sistemi senza perdersi lungo la strada.

• 18:50 – 19:00 |
  Q&A e chiusura lavori

• 19:00 |
  Aperitivo & Networking

Come iscriversi

La partecipazione è gratuita. I posti disponibili sono 70 e le richieste vengono accolte in ordine di arrivo, con conferma da parte dell’organizzazione. A seguito della richiesta riceverai una e-mail di conferma con le informazioni sulla sede e su come raggiungerla.
Compila il form per richiedere di partecipare.

Per informazioni: attivazioni@fluentis.com o Numero Verde 800 300 307.