Încercați Fluentis gratuit 15 zile
Login
Contacte

Tendințe tehnologice 2021

20 ian. 2021

/

Tendințe tehnologice

Multe dintre aceste tendințe tehnologice evidențiate de Gartner pentru 2021 sunt strâns legate de adaptarea companiilor la criza cauzată de pandemie.

Provocările socio-economice din 2020 au schimbat complet modul în care mulți dintre noi trăim și muncim, iar unele dintre aceste schimbări sunt permanente.
Companiile în 2021, susține Gartner, trebuie să treacă de la reziliența ca reacție la criză la exploatarea pragmatică a oportunităților capabile să le ajute să crească.
Potrivit lui Gartner, cel mai bun mod de a obține acest rezultat va fi concentrarea asupra celor 3 domenii cheie care vor găzdui principalele tendințe tehnologice strategice în 2021: centralitatea persoanelor, independența față de locația locului de muncă și răspândirea unui model rezilient. Dar, Brian Burke, Research Vice President – Gartner, avertizează că tendințele tehnologice nu funcționează independent una de alta, ci sunt interconectate.

Chiar dacă tendințele enumerate vor avea un impact diferit asupra fiecărei companii și pot părea cele mai dificil de „modelat” în propria organizație, este important să înțelegem corelația lor, pentru a atinge plasticitatea organizațională dorită care, potrivit lui Gartner, va fi salvarea organizațiilor în următorii 5 ani.

Trei teme vor ghida alegerile tehnologice în 2021

Centralitatea persoanelor: ne referim la un spectru larg de stakeholde și anume toate persoanele interne sau externe companiei, care reprezintă cele mai prețioase resurse pentru o companie, precum colaboratori, angajați, clienți, furnizori, parteneri, influencer online și comunitatea locală. Tema centralității persoanelor evidențiază tendințele tehnologice care au legătură cu comportamentele (Internet of Behaviors), experiențele (Total Experience) și confidențialitatea (Privacy-Enhancing Computation).

Independența față de locația locului de muncă: pandemia a accentuat necesitatea de a putea opera indiferent de locul în care vă aflați.
Noile modalități de lucru înseamnă că fiecare utilizator al ecosistemului corporativ poate fi și trebuie să poată opera de oriunde.
Problema independenței față de spațiul fizic în care operează o persoană este, fără îndoială, legată de schimbările tehnologice deja în curs, care conduc la o structură distribuită în cloud (Distributed Cloud), capabilă să faciliteze operațiunile oriunde, atât în ​​afaceri, cât și în IT (Anywhere Operations), în deplină siguranță (Cybersecurity Mesh).

Difuzarea unui model rezistent: această temă nu se referă la capacitatea de recuperare, ci mai degrabă la capacitatea de a se adapta cu ușurință unui mediu de afaceri sau IT extrem de dinamic. Am putea vorbi mai degrabă de plasticitate decât de rezistență. Presupunem că volatilitatea există și va fi imposibil să ignorăm această ipoteză de acum înainte, deci este esențial să ai abilitățile, capacitățile, tehnicile, procesele operaționale și sistemele care te ajută se te adaptezi constant la modelele în evoluție. Aceasta înseamnă că firmele trebuie să se uite la un nou model de afaceri „modular” alcătuit din componente modulare, reglabile și autonome (Intelligent Composable Business). Acestea trebuie să poată utiliza tehnologii sofisticate precum Inteligența Artificială (AI Engineering) și să automatizeze din ce în ce mai mult procesele de afaceri și IT (Hyperautomation).

Să analizăm acum aceste 9 tendințe și să încercăm să explicăm într-un mod practic implicațiile pe care acestea le vor avea pentru noi toți în viitorul apropiat.

CENTRALITATEA PERSOANELOR

Trend n. 1
Internet of Behaviors

Este combinația diferitelor tehnologii pentru a capta, analiza și conecta datele unei persoane la evenimente comportamentale asociate, cum ar fi obiceiurile de achiziție.
În următorii ani, tot mai multe organizații din sectorul public și privat vor folosi aceste tehnologii pentru a influența comportamentele indivizilor sau ale grupurilor demografice colective.

Există o mulțime de informații disponibile cu privire la o persoană: gândiți-vă la setul de date comerciale și personale, informații care provin din social media, din sectorul public, din mediile în care recunoașterea facială și tehnicile de detectare sunt active.
IoB prevede analiza, prin tehnologii sofisticate, a tuturor acestor nenumărate date în care va fi posibilă „etichetarea ca evenimente” a unei game tot mai largi de comportamente.

Se poate spune că IoB este evoluția naturală a IoT: în timp ce în Internet of Things obiectele sunt instruite să efectueze anumite acțiuni în anumite condiții, în Internet of Behaviors acest model este cumva aplicat indivizilor; comportamentele umane sunt monitorizate și sunt aplicate stimulente sau descurajări pentru a-i influența să se comporte față de un set dorit de parametri operaționali.

Este evident modul în care această tendință poate avea o derivă „periculoasă” dacă nu este aplicată în deplină conformitate cu reglementările privind confidențialitatea: va fi cu siguranță un subiect de dezbatere în viitorul apropiat, deoarece utilizarea IoB ar trebui să vizeze îmbunătățirea eficienței, nu controlul individului.

Tendința este oricum marcată, dar IoB va trebui să ofere un avantaj reciproc ambelor părți pentru a fi accept (de exemplu, ajutând poliția, garantând prime de asigurare avantajoase pentru șoferii prudenți, garantând cetățenilor respectarea protocoalelor de igienă prestabilite etc.).

Dincolo de preocupările etice legitime pe care le ridică această tendință, potrivit estimărilor Gartner până la sfârșitul anului 2025, peste jumătate din populația lumii va fi supusă cel puțin unui program IoB (privat, comercial sau guvernamental).

Trend n. 2
Total Experience

Total Experience (TX) este o strategie care își propune să creeze experiențe partajate de nivel superior prin combinarea activităților Multi Experience (MX), Customer Experience (CX), Employee Experience (EX) și User Experience (UX), strategii pe care companiile au continuat să le urmăreasca separat până azi.
Gartner o propune ca pe una dintre principalele tendințe în virtutea faptului că interacțiunile dintre companie și clienți și dintre companie și angajați au devenit brusc mult mai mobile, virtuale și distribuite, datorită COVID-19.
Pentru a nu risca să piardă contactul cu angajații și clienții lor, companiile trebuie să dezvolte o strategie TX care să țină cont de modul în care așteptările și cererile continuă să se schimbe în timp, cu atât mai mult în aceste perioade de întrerupere incredibilă.

Gartner aduce exemplul virtuos al unei companii care în aceste luni de lockdown a reușit să își orchestreze TX-ul folosind o serie de instrumente pentru a îmbunătăți experiența clienților și a angajaților. A pus la dispoziție o aplicație pentru a permite clienților să facă programări la cel mai apropiat punct de vânzare, a gestionat programările cu check-in automat și o notificare privind timpul de așteptare, garantând astfel clientului o experiență plăcută, în conformitate cu reglementările de siguranță. Dar s-a gândit și la angajații săi, introducând chioșcuri digitale în magazine pentru a le permite angajaților să navigheze pe smartphone-ul clientului fără a fi nevoie să îl atingă fizic.

Gartner prezice că până în 2024, organizațiile care oferă Total Experience vor depăși concurenții cu 25% în ceea ce privește satisfacția clienților și a angajaților.

Trend n. 3
Privacy-Enhancing Computation

Această tendință încearcă să reconcilieze problema actuală și spinoasă a confidențialității cu necesitatea imperativă de a procesa date și informații sensibile.
Necesitatea de a considera confidențialitatea, de a proteja și „securiza” datele în timpul procesării și analizării lor de către terți, va deveni din ce în ce mai presantă în viitorul apropiat.

Potrivit lui Gartner, trebuie să fie disponibile 3 tipuri de platforme pentru a realiza acest lucru:

  • medii fiabile în care pot fi colectate date sensibile (Confidential Computing)
  • medii descentralizate în care datele pot fi procesate și analizate prin sisteme de machine learning instruite în probleme de privacy
  • medii dedicate transformării datelor și algoritmilor colectați înainte de începerea procesării sau analizei, prin tehnologii precum calculul diferențial sau metodele criptografice omomorfe

Scopul acestor tehnologii, dintre care unele sunt încă în curs de dezvoltare, este de a oferi garanții specifice de privacy.

INDEPENDENȚA LOCAȚIEI LOCULUI DE MUNCĂ

Trend n. 4
Distributed Cloud

Cu Distributed Cloud ne referim la distribuirea serviciilor de Cloud Public în diferite locații fizice, lăsând Furnizorului de servicii responsabilitățile legate de funcționarea, guvernarea și evoluția aspectului tehnic/funcțional.

Potrivit lui Gartner, această tendință va reprezenta viitorul Cloud-ului, deoarece îi va permite să răspundă satisfăcător nevoilor de flexibilitate, latență și confidențialitate.

De fapt, cu Distributed Cloud va fi posibilă gestionarea nivelelor ridicate de prelucrare a datelor cu o latență scăzută, adică cu o viteză mare de răspuns.
Aceasta este, fără îndoială, o necesitate esențială pentru Cloud, deoarece este din ce în ce mai crucial pentru companii să aibă acces la date în timp real, în scenarii în care datele analizate se schimbă rapid.

Distributed Cloud oferă, de asemenea, un răspuns la reglementările legale care impun rezidența datelor în limite teritoriale specifice.

Trend n. 5
Anywhere Operations

Această tendință descrie un model operativ bazat pe tehnologii digitale, conceput pentru a ajunge și a interacționa cu clienții și angajații de pretutindeni.

Noțiunea convențională care susține că este necesar să interacționăm într-un loc fizic, față în față, pentru a obține cele mai bune rezultate în termeni de valoare și eficiență, este pusă sub semnul întrebării.
Acesta este un fenomen care există deja de ceva timp, dar pandemia a contribuit la creșterea sa exponențială.

În scenariul post-pandemic cu care ne confruntăm, companiile vor trebui să continue calea pe care au urmat-o, bazată pe un mindset digital-first și location-independent.

Potrivit lui Gartner, până în 2023, 40% dintre organizații vor combina experiențele fizice și virtuale pentru a obține o productivitate mai mare a forței de muncă și pentru a-și extinde parcul de clienți.

Trend n. 6
Cybersecurity Mesh

Reprezintă o altă tendință în clasamentul Gartner, care descrie o abordare distribuită pentru a crește scalabilitatea, flexibilitatea și fiabilitatea controlului sistemelor de cybersecurity.
O arhitectură cu diferite moduri și niveluri de protecție, care va permite fiecărui utilizator să se poată deplasa în lumea digitală fără riscuri.

Cybersecurity Mesh va permite utilizatorilor să acceseze și să utilizeze în siguranță orice resursă digitală, indiferent unde se află, oferind nivelul necesar de securitate. Identitatea individului devine perimetrul său de securitate.

Apariția Cloud-ului a dus majoritatea activelor cibernetice organizaționale în afara perimetrelor tradiționale de securitate fizică și logică, cu rezultatul reducerii capacității de a controla accesul la resursele digitale.
Cybersecurity Mesh face posibilă reconcilierea acestui fapt cu așteptările crescânde ale consumatorilor cu privire la protecția datelor proprii.
Ceea ce nu era posibil sau convenabil acum ani este acum posibil: cu security services Cloud-ul poate proteja Cloud-ul.

Previziunile Gartner indică faptul că până în 2023, 80% dintre organizații vor folosi Security as a Service.
Mai mult, potrivit Gartner, până în 2025, sistemele Cybersecurity Mesh vor suporta mai mult de jumătate din toate cererile de control la accesul digital.

DIFUZAREA UNUI MODEL REZILIENT

Trend n. 7
Intelligent Composable Business

Prin Composable Intelligent Business se înțelege o organizație concepută pentru a se adapta dinamic și rezlient, deci capabilă să se rearanjeze rapid în termeni organizaționali și tehnologici în fața situațiilor incerte.

Companiile sunt îndemnate să adopte o nouă arhitectură de afaceri „componibilă” capabilă să detecteze, să răspundă și să acționeze rapid, să profite de oportunități, să evite riscurile și să asigure continuitatea afacerii.
Noua companie „inteligentă și modulară” prezentată de Gartner este capabilă să acționeze cu plasticitate prin punerea în discuție a deciziilor de afaceri și orchestrarea strategiilor care răspund cel mai bine ritmului schimbărilor, atât interne, cât și externe companiei.

Un accent important este pus pe accesul la date și capacitatea de a extrage informațiile care ghidează deciziile, totul în timp aproape real.
Cu alte cuvinte, compania viitorului va trebui să își revizuiască procesele de „decision making” adoptând o abordare de tip data-driven, unde colaborarea la fiecare nivel al ecosistemului corporativ și din ce în ce mai mare dintre oameni și mașini va fi crucială.

O astfel de abordare va încuraja confruntarea și deschiderea către noi modele de afaceri, facilitând creativitatea și inovația, aspecte fundamentale pentru a garanta capacitatea unei companii de a răspunde prompt și rezilient la evenimentele perturbatoare din viitorul apropiat.

Gartner prezice că până în 2023, organizațiile care adoptă o abordare „componibilă” vor depăși concurența cu 80% în ceea ce privește viteza de implementare a noilor caracteristici.

Trend n. 8
Abordarea tehnologică a AI

AI Engineering se referă la un set de metode menite să ordoneze și să faciliteze integrarea diferitelor modele de inteligență artificială prezente în companie, pentru a le îmbunătăți performanța, scalabilitatea, capacitatea de a interpreta rezultatele și fiabilitatea răspunsului.

Scopul este de a „concepe” abordarea modelelor de AI și de a oferi un flux neîntrerupt între dezvoltarea, funcționarea și întreținerea acestor modele, pentru a se asigura că aceste modele produc o valoare reală în toate procesele de afaceri interne.
De fapt, riscul este ca tehnologiile AI să rămână la dimensiunea lor științifică fără a aduce un beneficiu pragmatic companiei.
Mulți manageri au dificultăți să acorde o valoare realistă acestei importante surse de inovație și diferențiere.

Este deci necesară urgent o metodă pentru a evalua și modera aspecte importante ale implementărilor AI, cum ar fi valoarea, riscul, fiabilitatea, transparența, etica, interpretabilitatea, responsabilitatea, securitatea și conformitatea.

Am ajuns la o fază mai matură de difuzare pe scară largă a IA în companii: abordarea tehnologică a IA urmărește să dea o valoare pragmatică tehnologiilor de inteligență artificială, permițându-le să facă ceea ce au fost proiectate sau să ofere soluții cât mai eficiente la probleme.

Trend n. 9
Hyperautomation

Reprezintă o tendință deja prezentă în top 10 ale firmei Gartner anul trecut.
Hiper-automatizarea implică utilizarea orchestrată a mai multor tehnologii, instrumente sau platforme, cu scopul de a automatiza orice proces care poate fi automatizat în companie.

Potrivit lui Gartner, procesele de business prezente în majoritatea companiilor de astăzi sunt fragmentate și lente și generează cheltuieli enorme și eforturi de adaptare continuă.

Hiper-automatizarea devine, prin urmare, un proces inevitabil și ireversibil. Orice lucru care poate fi automatizat va fi automatizat. Presiunile competitive pentru a spori eficiența și agilitatea afacerii vor determina companiile să abordeze problema automatizării proceselor și integrării datelor. Neadaptarea la această tendință va face dificilă competitivitatea sau diferențierea pe piață.

Potrivit prognozelor Gartner, până în 2024, organizațiile vor reduce costurile de operare cu 30% prin combinarea tehnologiilor de hiper-automatizare cu revizuirea proceselor operaționale.

Share on Social Media

Ce poate face Fluentis ERP
pentru compania dvs?

Test gratuit 15 zile | Fără reînnoire automată | Acces imediat

Infografica 2

Contactați-ne pentru mai multe informații

    Doriți un răspuns imediat?

    Suntem la dispoziția dumneavoastră!

    +40 747 208 912

    Start chat