Trenduri Tehnologice 2020

Top 10 Trenduri
Tehnologice
Strategice
pentru 2020

Securitatea Inteligenței Artificiale, Cloud distribuit, Hiper-automatizarea, Multiexperience, Autonomous Things, Trasabilitatea și Transparența sunt câteva dintre tendințele tehnologice care, în 2020, vor ghida 'digital disruption' și vor crea oportunități pentru companii. Vă prezentăm în continuare lista cu cele 10 top trenduri prezentate de Gartner cu ocazia Simpozionului 2019 de la Barcelona, structurat în jurul ideii de „spații inteligente centrate pe persoane”, cu alte cuvinte, vom lua în considerare modul în care aceste tehnologii vor influența oamenii (de ex. clienții, angajații) și locurile unde lucrează (de ex. acasă , birou, mașină).

Tendințele tehnologice strategice dețin potențialul pentru crearea oportunităților și pentru declanșarea schimbărilor semnificative. Liderii din Enterprise Architecture și IT ar trebui să evalueze aceste evoluții pentru a identifica trendurile care pot juca un rol crucial în strategiile lor de inovare pentru a îmbunătăți procesele, produsele și modelele de afaceri existente sau pentru a crea altele noi.

Gartner Trend Tecnologici

PEOPLE-CENTRIC TRENDS

Trend n. 1
Hyper Automation

Automatizarea folosește tehnologia pentru activitățile care demult solicitau intervenția umană. Hiper-automatizarea se ocupă cu aplicarea tehnologiilor avansate, inclusiv a inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML), pentru a automatiza tot mai multe procesele și pentru a „crește” capacitățile oamenilor. Hiper-automatizarea se extinde cu ajutorul unei serii de instrumente care pot fi automatizate, dar se referă și la activități precum descoperirea, analizarea, proiectarea, măsurarea, monitorizarea, reevaluarea. Întrucât niciun singur instrument nu poate înlocui oamenii, hiper-automatizarea implică astăzi o combinație de instrumente, printre care: automatizarea proceselor robotizate (RPA), software-ul inteligent de gestionare a afacerilor (iBPMS) și inteligența artificială, cu obiectivul de a lua tot mai multe decizii bazate pe inteligența artificială.

Deși nu este obiectivul principal, hiper automatizarea are adesea ca rezultat crearea unei organizații digitale gemene (DTO), care permite organizațiilor să vizualizeze modul în care funcțiile, procesele și KPI-urile interacționează pentru a aduce valoare. Prin urmare, DTO devine parte integrantă a procesului de hiper-automatizare, oferind informații continue și în timp real despre organizație.

Trend n. 2
Multiexperience

Multiexperience înlocuiește conceptul de „experți în tehnologie” cu cel de „tehnologii experte în comportamentul uman”. Perspectiva se schimbă, ideea tradițională despre calculatoare evoluează de la un singur punct de interacțiune la interfețe multisenzoriale și multitouchpoint, cum ar fi dispozitivele purtabile și senzorii avansați.

Domino's Pizza este unul dintre cele mai cunoscute exemple de companii care au investit cel mai mult într-o platformă multiexperience, depășind cu mult o simplă aplicație mobile pentru a comanda pizza: soluția oferită clienților săi include aplicații care accesează smart speakers, o aplicație “pizza tracker” pentru a urmări în timp real locația produsului, utilizarea de vehicule autonome și drone pentru livrare și multe altele.

În viitor, această tendință va deveni ceea ce se numește experiență de mediu, dar în prezent multiexperience se concentrează pe experiențe imersive care folosesc realitatea augmentată (AR), virtuală (VR), realitatea mixtă (MR), interfețe multicanal om-mașină și detecție. Combinația acestor tehnologii poate fi folosită pentru o simplă suprapunere a realității augmentate sau pentru o experiență de realitate virtuală imersivă complet.

Trend n. 3
Democratization

Democratizarea tehnologiei înseamnă a le oferi oamenilor acces facil la cunoștințe tehnice sau specifice, fără o pregătire amplă (și costisitoare). Profesioniștii non-IT au acces din ce în ce mai mult la instrumente puternice și sisteme experte, care le permit să exploateze și să aplice proceduri specializate superioare pregătirii și formării lor. Democratizarea se concentrează pe 4 domenii cheie - dezvoltarea aplicațiilor, analiza datelor, proiectare și knowledge - și este adesea denumită „citizen access”, un fenomen care a determinat apariția unor figuri precum citizen data scientist și citizen programmers.

De exemplu, democratizarea ar permite programatorilor să genereze modele de date fără a avea cunoștințele unui data scientist. Cum? Încredințându-se pe dezvoltarea bazată pe inteligența artificială pentru a genera codul și a automatiza testele.

Trend n. 4
Human Augmentation

Human Augmentation se referă la utilizarea tehnologiei pentru îmbunătățirea experiențelor cognitive și fizice ale unei persoane. Expresia Human Augmentation evocă viziuni ale cyborg-ului futurist, dar în realitate nu este nimic nou: ființele umane au „extins” părțile corpului lor de sute de ani. Ochelarii, aparatele auditive și protezele au evoluat în implanturi cohleare și dispozitive purtabile. De exemplu, chirurgia cu laser pentru corectarea problemelor de vedere a devenit foarte frecventă.
Dacă oamenii de știință ar fi acum capabili să „extindă” creierul pentru a crește memoria sau să implanteze un cip pentru a decodifica modelele neuronale? Dacă exoscheletele ar devini o uniformă standard pentru lucrători, permițându-le să ridice greutăți supraumane? Dacă medicii ar putea implanta senzori pentru a urmări modul în care medicamentele funcționează în organism?
Tehnologia depășește capacitatea de a înlocui o abilitate umană, aducând cu sine o serie de implicații culturale și etice.

Modul în care aceste schimbări vor avea impact asupra lumii și afacerilor face din Human Augmentation una dintre principalele tendințe tehnologice strategice, care vor avea un impact semnificativ în următorii 5 sau 10 ani.

Trend n. 5
Transparency and traceability

Etica digitală și Privacy sunt subiecte din ce în ce mai urgente pentru persoane fizice, organizații și guverne. Consumatorii sunt din ce în ce mai conștienți că informațiile lor personale sunt valoroase și trebuie controlate. Organizațiile recunosc riscul tot mai mare pentru protejarea și gestionarea datelor cu caracter personal, iar guvernele implementează legi foarte stricte pentru a se asigura că acest lucru se întâmplă.
Inteligența Artificială și Învățarea Automată sunt folosite tot mai mult pentru a lua decizii în locul oamenilor iar acest lucru determină creșterea crizei de încredere la care asistăm.
Etica digitală, confidențialitatea datelor, necesitatea unei inteligențe artificiale explicabilă și etică sunt toate aspecte critice care au apărut din încercarea de a găsi un răspuns la această criză în curs.
Trebuie să începem să fim transparenți cu privire la modul în care folosim datele, cum ne construim modelele de inteligență artificială și cum le folosim.
Transparența și trasabilitatea sunt elemente fundamentale pentru a susține cerințele Eticii Digitale și Confidențialității.

Transparența și trasabilitatea nu sunt un singur produs sau o singură acțiune. Reprezintă o serie de acțiuni, tehnologii și practici concepute pentru a răspunde cerințelor normative, pentru o abordare etică a utilizării AI și a altor tehnologii avansate și pentru a recâștigă încrederea interlocutorilor.

SMART SPACES TRENDS

Trend n. 6
Empowered Edge

Edge computing este o topologie în care procesarea informațiilor, colectarea și livrarea datelor sunt mai apropiate de sursele de informații, în baza presupunerii că păstrarea traficului local și distribuit reduce latența. Cu tehnologia Empowered Edge, dispozitivele IoT cresc, punând bazele pentru smart spaces, apropiind aplicațiile și serviciile cheie de persoanele și dispozitivele care le folosesc.
De exemplu, în contextul Conversational Platform multe dintre aceste sisteme astăzi se bazează pe serviciile la distanță in Cloud: se speră că, în viitorul apropiat, procesele conversaționale vor avea loc în Edge, nu în Central Cloud.

Trend n. 7
Distributed Cloud

Cloud Distribuit se referă la distribuția serviciilor Public Cloud în locații din afara centrelor de date fizice ale provider-ului cloud, dar care sunt controlate de provider. În Cloud Distribuit, provider-ul Cloud este responsabil pentru toate aspectele arhitecturii, livrării, operațiunilor și actualizărilor serviciului Cloud.
Evoluția de la Cloud Public Centralizat la Cloud Public Distribuit inaugurează o nouă eră a Cloud Computing.

Cloud Distribuit permite localizarea centrelor de date oriunde. Acest lucru rezolvă atât probleme tehnice, precum latența, cât și provocări normative, precum suveranitatea datelor. De asemenea, oferă avantajele unui serviciu Public Cloud împreună cu avantajele unui Private Cloud local.

Trend n. 8
Autonomous Things

Autonomous Things, cum ar fi: dronele, roboții, navele și aparatele de uz casnic, exploatează inteligența artificială pentru a executa sarcinile îndeplinite în mod normal de către om. Această tehnologie operează într-un interval care variază de la semi-autonom la complet autonom și în diverse medii: aer, mare și terestru.

În timp ce obiectele autonome există în prezent în principal în medii controlate, cum ar fi într-o mină sau într-un depozit, ele evoluează pentru a fi utilizate în viitor în spațiile publice. Obiectele autonome vor fi colaborative, cum au fost dronele utilizate în timpul Jocurilor Olimpice de iarnă din 2018.

Cu toate acestea, obiectele autonome nu pot înlocui creierul uman pentru a opera cât mai eficient și cu un scop bine definit.

Trend n. 9
Practical Blockchain

Blockchain este o „carte contabilă” descentralizată, distribuită și publică, o listă în continuă creștere, ordonată cronologic, cu înregistrări tranzacționale irevocabile, cu semnătura criptografică partajată de toți participanții la o rețea.
Blockchain permite părților să identifice instalațiile și originea lor, ceea ce este avantajos pentru bunurile tradiționale, dar deschide calea și altor utilizări, cum ar fi urmărirea traseului comercial al produselor alimentare. În plus, permite părților care nu se cunosc să interacționeze în siguranță, în mediu digital și să facă schimb de valori fără necesitatea unei autorizări centralizate.
Modelul blockchain complet include 5 elemente: un registru partajat, criptografia, tokenurile și un mecanism de consens public distribuit. În orice caz, blockchain este încă imatur pentru implementările din afaceri din cauza unor serii de probleme tehnice.

In viitor, modelul blockchain complet va reuși să transforme economia pentru că tehnologiile complementare, AI și ioT, vor începe să se integreze cu blockchain. Acest lucru extinde tipul de partecipanti și va include mașinile, care vor fi capabile să schimbe diverse activități - de la bani la imobiliare.

Blockchain, care apare deja în proiecte experimentale și la scară mică, va fi complet scalabil până în 2023.

Trend n. 10
AI Security

În următorii 5 ani, Inteligența Artificială, și în special Machine Learning, vor fi aplicate pentru a accelera procesul decizional uman. Simultan va exista o creștere uriașă a punctelor potențiale de atac cu IoT, Cloud Computing, microservicii și sisteme conectate în smart spaces. Deși acest lucru creează oportunități deosebite, permițând hiper-automatizarea și exploatarea obiectelor autonome pentru a realiza transformarea companiei, vor apărea noi și semnificative provocări pentru echipa însărcinată cu securitatea firmei.

Mai jos enumerăm cele 3 teme principale pentru securitatea inteligenței artificiale:

  1. Protejarea sistemelor bazate pe inteligența artificială: protecție training data AI, training pipelines și modele ML.
  2. Exploatarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți apărarea securității: folosește învățarea automată pentru a înțelege scheme, descoperi atacuri și automatiza părțile proceselor de securitate IT.
  3. Anticiparea utilizării incorecte a AI de către agresori: identificarea atacurilor și apărarea împotriva lor.

 

 

CONTACTEAZĂ-NE PENTRU MAI MULTE INFORMAȚII

Unul dintre consultanții noștri se va ocupa de cererea ta și îți va răspunde cât mai curând posibil