{"id":17067,"date":"2026-09-03T17:56:14","date_gmt":"2026-09-03T15:56:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fluentis.com\/?post_type=webinar-eventi&#038;p=17067"},"modified":"2026-09-10T11:47:35","modified_gmt":"2026-09-10T09:47:35","slug":"evento-fabbrica-ai-vicenza","status":"publish","type":"webinar-eventi","link":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/eventi-webinar\/evento-fabbrica-ai-vicenza\/","title":{"rendered":"Fabbrica AI: a chi affidi il tuo sapere, senza sapere."},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-26a5ea0981d25d6732820f7e19c57b99\" style=\"color:#000e4b\"><strong><strong><strong><strong>L&#8217;efficacia dell&#8217;<strong>Intelligenza Artificiale nel settore manifatturiero<\/strong> dipende da un elemento chiave: la qualit\u00e0 e l\u2019integrazione dei dati. <\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><br><\/h2>\n\n\n\n<p><em>Una domanda che quasi tutte le imprese manifatturiere si pongono oggi \u00e8: &#8220;<strong>Come applicare concretamente l&#8217;intelligenza artificiale al proprio business?<\/strong>&#8221; <br>Poche, per\u00f2, si interrogano sul fattore che pi\u00f9 di ogni altro determina l&#8217;efficacia dell&#8217;intelligenza artificiale: la qualit\u00e0, l&#8217;affidabilit\u00e0 e la disponibilit\u00e0 dei dati. <br>Questo evento si propone di capire <strong>cosa occorre affinch\u00e9 quei dati siano davvero utili per pianificare acquisti, ottimizzare le scorte e governare la produzione<\/strong>. <br>Un incontro promosso da <strong>Fluentis<\/strong>, <strong>Netx64<\/strong> e <strong>WifiWeb<\/strong>.<br><\/em><br>Il sapere di un&#8217;azienda manifatturiera \u00e8 racchiuso nei <strong>dati che lo stabilimento produce ogni giorno<\/strong>. Prima di affidarlo all&#8217;intelligenza artificiale, \u00e8 bene sapere se puoi davvero fidartene.<br><strong>L&#8217;AI vale quanto i dati che la alimentano<\/strong> e, in fabbrica, i dati raramente mancano; non sempre, per\u00f2, sono disponibili, accessibili o sufficientemente affidabili per guidare le decisioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Tre interventi, tre prospettive complementari lungo un unico percorso: <strong>dalla raccolta del dato in fabbrica alla sua protezione, fino al suo utilizzo per pianificare acquisti, scorte e produzione<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-51e78e2d3bf392e5ae0602c3784c4e28\" style=\"color:#ff866b\">L&#8217;evento \u00e8 rivolto a:<\/h3>\n\n\n\n<p>Titolari, direzione operations, responsabili di produzione, IT manager e responsabili acquisti di imprese manifatturiere.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 pensato in particolare per chi si riconosce in almeno una di queste situazioni: magazzino pieno e materiali mancanti allo stesso tempo; piani di produzione rifatti pi\u00f9 volte alla settimana; dati di stabilimento raccolti ma mai usati per decidere; progetti di AI in valutazione senza sapere se la base dati li regge.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-f180417c43b57c5f70f51b99ee47c903\" style=\"color:#ff866b\">Di cosa si parler\u00e0:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Come <strong>DDMRP e Intelligenza Artificiale lavorano insieme<\/strong> per dimensionare scorte e acquisti sui consumi reali, e a quali condizioni si applicano alla tua azienda<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Quali dati di produzione devono arrivare, e con quale frequenza<\/strong>, perch\u00e9 un calcolo di riapprovvigionamento o un modello di AI sia affidabile<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cosa significa<\/strong> concretamente <strong>continuit\u00e0 operativa<\/strong> per un&#8217;azienda manifatturiera, e in quanto tempo si torna a produrre dopo un fermo<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Quali requisiti deve avere<\/strong> <strong>la rete di stabilimento<\/strong> in termini di copertura, banda, ridondanza perch\u00e9 i dati di macchina arrivino ai sistemi con continuit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-3fbe14b916993b45aff601c8266b16e6\" id=\"agenda\" style=\"color:#ff866b\"><strong>Agenda e Relatori<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>17:00 &#8211; 17:30<\/strong>&nbsp;| <br>Accoglienza e registrazione<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>17:30 &#8211; 17:35<\/strong>&nbsp;|<br><strong><em>Apertura e presentazione dei relatori<br><\/em><\/strong><em><strong>TVA Vicenza<\/strong><\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>17:35 \u2013 18:00<\/strong>&nbsp;|<br><em><strong>DDMRP e AI: una nuova sinergia per ottimizzare la supply chain<\/strong><\/em><br><em><strong>Piero Cianciola<\/strong>, Senjor Supply Chain Analyst di Fluentis <br><\/em>Dimensionare scorte e acquisti sui consumi reali invece che sullo storico. Come metodologia, ERP e AI si combinano, e quali dati di produzione servono per partire.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>18:00 &#8211; 18:25<\/strong>&nbsp;|<br><em><strong>Resilienza, continuit\u00e0 operativa e AI: i nuovi pilastri dell&#8217;Industria 4.0<\/strong><\/em><br><em><strong>Marco Griguolo<\/strong>, Business Development Manager di Netx64 <br><\/em>Se i dati non sono disponibili, protetti e recuperabili, l&#8217;innovazione si ferma. Backup, cyber resilience e disaster recovery applicati a un contesto produttivo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>18:25 &#8211; 18:50<\/strong>\u00a0|<br><strong><em>Connettivit\u00e0 e AI: portare i dati dalla macchina ai sistemi<\/em><br><\/strong><em><strong>Paolo Cavallin, <\/strong>Strategic Development Manager di WifiWeb <br><\/em>Nessun progetto di AI parte se i dati restano a bordo macchina. Reti industriali, copertura e banda: cosa serve perch\u00e9 i dati di stabilimento arrivino dalla linea ai sistemi senza perdersi lungo la strada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>18:50 &#8211; 19:00<\/strong> | <br><strong><em>Q&amp;A e chiusura lavori<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>19:00<\/strong>&nbsp;| <br><strong><em>Aperitivo &amp; Networking<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-d87723728d1f54129523b9c344438298\" style=\"color:#ff866d\">Come iscriversi<\/h3>\n\n\n\n<p>La partecipazione \u00e8 gratuita. <strong>I posti disponibili sono 70<\/strong> e le richieste vengono accolte in ordine di arrivo, con conferma da parte dell&#8217;organizzazione. A seguito della richiesta riceverai una e-mail di conferma con le informazioni sulla sede e su come raggiungerla.<br>Compila il form per richiedere di partecipare.<\/p>\n\n\n\n<p>Per informazioni: <strong>attivazioni@fluentis.com<\/strong> o Numero Verde <strong>800 300 307<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando macchine, software ed ERP sono davvero integrati, non migliorano solo l\u2019efficienza: generano anche un vantaggio fiscale concreto.<\/p>\n<p>L\u2019iperammortamento torna al centro delle politiche industriali e, per le PMI manifatturiere, rappresenta un\u2019occasione concreta per valorizzare investimenti in macchinari, software ed ERP interconnessi.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17223,"template":"","class_list":["post-17067","webinar-eventi","type-webinar-eventi","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/webinar-eventi\/17067","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/webinar-eventi"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/webinar-eventi"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17067"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}