Negli ultimi decenni si \u00e8 rapidamente sviluppata una consapevolezza globale di quanto sia importante perseguire un ambiente pi\u00f9 ecosostenibile: tra le varie sfide in atto stiamo assistendo a una strenua ricerca sulle tecnologie immersive che potrebbero ridurre al minimo i rischi legati all\u2019ineluttabilit\u00e0 dei disastri naturali.
Nel corso della storia il mondo \u00e8 stato testimone di molte calamit\u00e0 naturali causate delle mutevoli situazioni ambientali e dai danni che l\u2019uomo stesso ha perpetrato nei confronti dell\u2019ecosistema in cui vive.<\/p>\n\n\n\n
In questo articolo vedremo come le pi\u00f9 recenti tecnologie, in particolare l\u2019intelligenza artificiale e l\u2019IoT, non solo ci hanno permesso di accelerare la nostra risposta umanitaria a qualsiasi calamit\u00e0 naturale, ma hanno anche migliorato le previsioni relative a tali disastri.<\/p>\n\n\n\n
I sistemi IoT sono in grado di affrontare con successo la gestione delle catastrofi attraverso previsioni accurate, preparazione preliminare e segnali di allarme precoce. L\u2019implementazione di soluzioni IoT avanzate ci aiuter\u00e0 a potenziare la nostra capacit\u00e0 di raggiungere aree remote, a valutare la portata dei danni e a intervenire in maniera tempestiva. L\u2019Internet of Things non solo aiuter\u00e0 l\u2019umanit\u00e0 a utilizzare le risorse in modo efficiente, ma agevoler\u00e0 inoltre interventi pi\u00f9 rapidi che permetteranno di salvare milioni di vite.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019India \u00e8 una testimone vivente dei risultati che si possono ottenere con l\u2019aiuto dell\u2019IoT: regioni come Odisha affrontano periodicamente inondazioni e cicloni che spazzano via villaggi e distruggono infrastrutture. Ma con l\u2019aiuto di un sistema di allarme precoce, si \u00e8 riusciti a ridurre il numero di vittime e l\u2019impatto di tali disastri naturali. Odisha \u00e8 stato il primo Stato indiano ad implementare il sistema di diffusione degli allarmi precoci, un sistema che copre oltre 1000 villaggi. Questa tecnologia a prova di guasto \u00e8 stata in grado di inviare in tutta la regione avvisi basati sulla localizzazione per raggiungere anche le aree pi\u00f9 remote e fornire in anticipo un avviso rispetto alla calamit\u00e0 imminente.
Questi poteri \u201csalva-vita\u201d vanno senz\u2019altro ad aggiungersi ai meriti gi\u00e0 comprovati della tecnologia IoT.<\/p>\n\n\n\n
Un passo avanti rispetto all\u2019IoT \u00e8 la tecnologia dell\u2019Artificial Intelligence, che si \u00e8 dimostrata in grado di fornire soluzioni rapide e accurate. Se sfruttata correttamente, la tecnologia AI ha il potenziale di prevedere, prevenire e fornire risposte pi\u00f9 velocemente che mai.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019Artificial Intelligence permette di \u201csettare\u201d i dati in modo che possano essere \u201caddestrati\u201d per analizzare i modelli di eventi sismici, registrare le precipitazioni e monitorare le inondazioni, misurare l\u2019intensit\u00e0 degli uragani e leggere i dati geologici per comprendere le eruzioni vulcaniche.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019anno scorso, il progetto pilota di Google per monitorare le alluvioni in India, con l\u2019aiuto dell\u2019Intelligenza Artificiale, ha avuto successo. \u00c8 stato possibile prevedere le inondazioni e le regioni che sarebbero state colpite a causa del disastro naturale con una precisione di oltre il 90%.
Tutto ci\u00f2 grazie alla combinazione di dati provenienti da agenzie governative che forniscono informazioni ricavate da dispositivi di misurazione posizionati sul posto e da immagini acquisite da satellite di aree soggette a inondazioni.
Sono state eseguite centinaia di migliaia di simulazioni su modelli di machine learning (ML) per prevedere il flusso dell\u2019acqua. In futuro, sfruttare l\u2019intelligenza artificiale potr\u00e0 essere di enorme aiuto con l\u2019installazione di droni, sensori e robot per fornire informazioni accurate su edifici e paesaggi danneggiati, potenziali inondazioni, etc, rendendo le missioni di soccorso pi\u00f9 sicure e meno dispendiose in termini di tempo.<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 necessario che la tecnologia intelligente sia integrata sempre pi\u00f9 nelle nostre comunit\u00e0 locali. Risposte pi\u00f9 immediate e soluzioni basate sulla tecnologia possono aiutare a ridurre di molto l\u2019entit\u00e0 dei danni. C\u2019\u00e8 da dire che, essendo l\u2019intelligenza artificiale basata su codici macchina, c\u2019\u00e8 ancora molto lavoro da fare per ridurre limitazioni ed errori.
Tuttavia, mixare queste tecnologie con capacit\u00e0 squisitamente umane come l\u2019empatia e la prontezza, potrebbe fare miracoli nel campo della gestione dei disastri naturali.<\/p>\n\n\n\n