{"id":2100,"date":"2019-06-28T14:39:08","date_gmt":"2019-06-28T12:39:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fluentis.com\/blog\/virtual-and-augmented-reality-nelle-aziende-copy\/"},"modified":"2023-08-02T18:43:51","modified_gmt":"2023-08-02T16:43:51","slug":"digital-twin-e-la-simulazione-di-produzione-in-campo-manifatturiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/blog\/digital-twin-e-la-simulazione-di-produzione-in-campo-manifatturiero\/","title":{"rendered":"Digital Twin e la simulazione di produzione in campo manifatturiero"},"content":{"rendered":"\n

Digital Twin \u00e8 un modello dal vivo utilizzato per guidare i risultati aziendali e pu\u00f2 essere implementato in vari modi all\u2019interno del settore manifatturiero. Come per precedenti importanti punti di svolta nella storia dell\u2019umanit\u00e0 come la nascita dell\u2019agricoltura e la rivoluzione industriale, Digital Twin e IoT industriale rappresentano un cambiamento epocale nella produzione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ai ritmi incalzanti della crescita tecnologica non \u00e8 sempre facile immaginare dove la trasformazione digitale stia portando il settore manifatturiero, ma un buon modo per farlo \u00e8 quello di dare uno sguardo pi\u00f9 da vicino al concetto di \u201cDigital Twin\u201d all\u2019interno dell\u2019Internet of Things industriale ( IoT).
La connettivit\u00e0 IoT offre al settore manifatturiero un numero crescente di modi per accedere ai dati basati su sensori installati in macchine e apparecchiature industriali, da questo deriva una necessit\u00e0 sempre pi\u00f9 cruciale di metodi di analisi, gestione e controllo dei dati.
La quantit\u00e0 di dati raccolti dal monitoraggio di una smart factory pu\u00f2 essere infatti enorme, ma se tali dati non sono aggregati e organizzati in modo tale da supportare il processo decisionale, non sono di alcuna utilit\u00e0.
Un metodo che si sta rivelando inestimabile per i team di progettazione e assistenza clienti che cercano di sfruttare al meglio i dati raccolti \u00e8 quello del \u201cDigital Twin\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Che cos\u2019\u00e8 il Digital Twin?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Digital Twin \u00e8 una rappresentazione virtuale che abbina gli attributi fisici di una fabbrica, di un impianto, di un prodotto o di un componente \u201creale\u201d in tempo reale, attraverso l\u2019uso di sensori, telecamere e altre tecniche di raccolta dati.
In altre parole, Digital Twin \u00e8 un modello dal vivo utilizzato per guidare i risultati aziendali e pu\u00f2 essere implementato in vari modi all\u2019interno del settore manifatturiero:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Digital Twin di una risorsa specifica all\u2019interno di una struttura<\/li>\n\n\n\n
  • Digital Twin di un\u2019intera struttura<\/li>\n\n\n\n
  • Digital Twin di un singolo prodotto o componente<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Come per precedenti importanti punti di svolta nella storia dell\u2019umanit\u00e0 come la nascita dell\u2019agricoltura e la rivoluzione industriale, Digital Twin e IoT industriale rappresentano un cambiamento epocale nella produzione.<\/p>\n\n\n\n

    Cosa sta alla base del concetto Digital Twin<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Poich\u00e9 Digital Twin \u00e8 essenzialmente uno strumento, pu\u00f2 essere applicato in un numero apparentemente illimitato di scenari.
    Ad alto livello, i gemelli digitali IoT industriali ci consentono di:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Valutare le decisioni di produzione in base alle analisi emerse<\/li>\n\n\n\n
    • Visualizzare il comportamento dei prodotti nei loro ambienti o utilizzati da persone reali in tempo reale<\/li>\n\n\n\n
    • Collegare sistemi \/ processi separati per migliorare tracciamento e monitoraggio<\/li>\n\n\n\n
    • Risoluzione dei problemi di apparecchiature in localit\u00e0 remote per ridurre i tempi di risoluzione degli incidenti<\/li>\n\n\n\n
    • Acquisire controllo su processi complessi e sistemi-di-sistemi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Digital Twin nell\u2019Industria Manifatturiera<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Ci\u00f2 che rende il Digital Twin (e IoT industriale in generale) cos\u00ec prezioso \u00e8 che pu\u00f2 fornire valore alle aziende durante tutto il ciclo di vita della produzione del prodotto.
      L\u2019impatto della tecnologia Digital Twin pu\u00f2 essere classificato in 3 \u201czone\u201d principali:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Produzione e Progettazione<\/li>\n\n\n\n
      • Prodotti in produzione<\/li>\n\n\n\n
      • Prodotti futuri<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Produzione & Progettazione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        I gemelli digitali industriali ottimizzano l\u2019efficienza prevedendo i guasti nella produzione in modo che possano essere riparati prima che incidano sugli obiettivi di produzione. I miglioramenti possono essere simulati regolando i parametri lungo la linea di produzione gemella senza rischiare danni alla produzione. Simulazioni di successo possono quindi essere applicate al sistema reale.<\/p>\n\n\n\n

        Inoltre, i digital twin dei prodotti possono essere analizzati dai team di ingegneri per confrontare l\u2019effettivo comportamento del prodotto con quello previsto in fase di progettazione. Le deviazioni comportamentali possono essere valutate per influenzare le future iterazioni di sviluppo del prodotto.<\/p>\n\n\n\n

        Prodotti in produzione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        I gemelli digitali industriali consentono la messa in servizio e la diagnostica a distanza di prodotti gi\u00e0 esistenti sul campo, riducendo i costi di assistenza e migliorando la soddisfazione del cliente.
        Nei casi in cui \u00e8 necessario un tecnico per interagire fisicamente con il prodotto al fine di risolvere un problema di funzionamento, \u00e8 possibile diagnosticare il problema a distanza tramite il digital twin in modo da poter ordinare le attrezzature e le parti necessarie.
        Allo stesso modo, quando i nuovi prodotti devono essere commissionati ai clienti, la configurazione pu\u00f2 essere eseguita dal personale di servizio in remoto.<\/p>\n\n\n\n

        Prodotti futuri<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        Nuovi prodotti possono essere sviluppati grazie alla conoscenza del comportamento di prodotti esistenti nel mondo reale. Le prestazioni e l\u2019utilizzo da parte dei clienti vengono proiettate nel gemello digitale, per poi incidere nello sviluppo del prodotto e nel suo processo di produzione al fine di aumentare i margini, la soddisfazione dei clienti e le quote di mercato.<\/p>\n\n\n\n

        I 2 principali vantaggi della tecnologia Digital Twin in ambito Manifatturiero<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Visulizzazione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        Sappiamo che l\u2019apprendimento e il processo decisionale umano vengono migliorati attraverso la visualizzazione, ma con molti dei processi avanzati nella produzione di oggigiorno, non \u00e8 sempre facile ottenere una conoscenza accurata dello stato della fabbrica e dello stato della macchina. E quando i dati dal vivo vengono presentati ai manager sotto forma di grafici, a volte possono sembrare troppo astratti per costituire la base per l\u2019azione. IoT Digital Twin Industriale offre visualizzazioni ibride, combinando informazioni visive con dati storici e \u201cdal vivo\u201d. I manager possono andare sotto il cofano di ogni macchina a visualizzare i parametri fisici come le anomalie di usura e di temperatura. Le informazioni che non sono critiche possono essere nascoste al fine di prevenire l\u2019ingombro visivo, ma possono essere richiamate in qualsiasi momento. Questo livello di visualizzazione non era disponibile prima e migliora significativamente la capacit\u00e0 di prendere decisioni informate e di identificare le aree critiche che richiedono attenzione immediata.<\/p>\n\n\n\n

        Collaborazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        L\u2019aspetto visivo permesso dal Digital Twin si presta anche a un migliore livello di collaborazione. La distanza fisica dal prodotto \/ sistema reale non impedisce pi\u00f9 alle parti interessate di essere in grado di monitorarne l\u2019attivit\u00e0 e intervenire per migliorarla. Questa connettivit\u00e0 significa che gli avvisi vengono segnalati immediatamente a chi di dovere mentre gli errori umani vengono attenuati dalla rimozione delle criticit\u00e0. Digital Twin consente di accedere a un gruppo pi\u00f9 ampio di professionisti rispetto a quello fornito da una officina. Data scientist, product manager e progettisti acquisiscono una migliore comprensione delle macchine e del processo produttivo nel suo complesso. Questo porta a una progettazione migliore e a processi pi\u00f9 efficienti, risparmiando tempo e risorse, in particolare quelle coinvolte nella creazione di prototipi e nella fase di test.<\/p>\n\n\n\n

        Il futuro del concetto di Digital Twin<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Il futuro di IoT Digital Twin Industriale sta nel modo in cui verr\u00e0 utilizzato insieme ad altre tecnologie emergenti come machine learning, object recognition, analisi acustica, elaborazione avanzata del segnale e Natural Language Processing (NLP).
        Digital Twin sta gi\u00e0 aiutando le aziende a soddisfare meglio le esigenze dei loro clienti e ad adattarsi rapidamente alle nuove richieste del mercato, ma siamo solo all\u2019inizio e c\u2019\u00e8 ancora molto da scoprire.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Digital Twin \u00e8 un modello dal vivo utilizzato per guidare i risultati aziendali e pu\u00f2 essere implementato in vari modi all\u2019interno del settore manifatturiero.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":2103,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-2100","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-trend-tecnologici"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2100","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2100"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2100\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2106,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2100\/revisions\/2106"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2100"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2100"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2100"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}