Automatizacija se odnosi na kori\u0161tenje tehnologije za olak\u0161ano izvo\u0111enje zadataka koji su izvorno zahtijevali neki oblik ljudske prosudbe ili radnje. Pojam \u201czadatak\u201d ne odnosi se samo na aktivnosti u izvedbenom, radnom ili operativnom okru\u017eenju, ve\u0107 uklju\u010duje i zadatke u razmi\u0161ljanju, otkrivanju i projektiranju samih tih automatizacija.
Hiperautomatizacija se odnosi na kombinaciju softvera za strojno u\u010denje i alata za automatizaciju obavljanja posla. Sklonost kori\u0161tenju odre\u0111enih vrsta automatizacije uvelike \u0107e ovisiti o IT arhitekturi i poslovnoj praksi koja postoji u tvrtki.<\/p>\n\n\n\n
Hiperautomatizacija je neizbje\u017ena i tvrtke moraju automatizirati sve mogu\u0107e poslovne procese, imaju\u0107i na umu sljede\u0107e implikacije:<\/p>\n\n\n\n
Podru\u010dje automatizacije se mijenja.<\/strong> Nove razine automatizacije omogu\u0107uju pobolj\u0161ana i dinami\u010dnija iskustva te bolje poslovne rezultate.<\/p>\n\n\n\n Skup alata koristit \u0107e se za upravljanje radom i koordiniranje resursa.<\/strong> Sve vi\u0161e i vi\u0161e organizacija koristit \u0107e tehnologiju kako bi lak\u0161e kontrolirale poslovanje. Alati uklju\u010duju automatizaciju zadataka i procesa, upravljanje odlukama i namjenski softver, koji \u0107e uklju\u010divati \u200b\u200bsve vi\u0161e i vi\u0161e tehnologija strojnog u\u010denja.<\/p>\n\n\n\n Agilnost kao potreban preduvjet.<\/strong> Organizacijama treba omogu\u0107iti prilagodbu operacija i procesa tr\u017ei\u0161tu. Hiperautomatizacija mo\u017ee se posti\u0107i samo agilnom radnom praksom i alatima.<\/p>\n\n\n\n Da bi se izmislio na\u010din na koji zaposlenici donose vrijednost tvrtki potrebno je uklju\u010divanje radne snage.<\/strong> Ako zaposlenike ne anga\u017eirate u digitalnoj transformaciji njihovog poslovanja, va\u0161a \u0107e organizacija imati samo djelomi\u010dne koristi. To zna\u010di prevladavanje izazova povezanih s korporativnim silosima i na\u010dinom na koji tvrtka raspore\u0111uje resurse i integrira vje\u0161tine svojih partnera i dobavlja\u010da.<\/p>\n\n\n\n Hiperautomatizacija zahtijeva odabir pravih alata i tehnologija. Jedan od glavnih ciljeva hiperautomatizacje jest razumijeti mehanizme automatizacije. To je kompleksno po\u0161to postoji mnogo komplementarnih tehnologija uklju\u010duju\u0107i:<\/p>\n\n\n\n Automatizacija robotskih procesa (RPA)<\/strong> Suite za inteligentno upravljanje poslovnim procesima (iBPMS)<\/strong> Ove 2 tehnologije su komplementarne. IBPMS platforme mogu koreografirati slo\u017eene stilove rada, kao \u0161to je prilagodljivo upravljanje slu\u010dajevima ili slo\u017eeni procesi vo\u0111eni doga\u0111ajima. To je sve va\u017enije, osobito u kontekstu digitaliziranih procesa koji koordiniraju pona\u0161anja ljudi, procesa i \u201cstvari\u201d koje su dio IoT-a. Operativno okru\u017eenje koje se brzo mijenja u digitaliziranom procesu zahtijeva naprednu i djelotvornu analitiku za inteligentnije orkestriranje poslovnih procesa u virtualnom i fizi\u010dkom svijetu. DTO (Digitalni blizanac organizacije) vizualizira me\u0111uovisnost izme\u0111u funkcija, procesa i KPI-ja. DTO je dinami\u010dki skup softverskih modela dijela organizacije. Oslanja se na operativne i\/ili druge podatke kako bi razumio i pru\u017eio trajne informacije o tome kako organizacija implementira svoj poslovni model, izravno povezan s njezinim trenutnim stanjem i distribuiranim resursima. Klju\u010dno je da DTO reagira na promjene u na\u010dinu na koji se o\u010dekivana vrijednost isporu\u010duje kupcu. Tehnike umjetne inteligencije u razli\u010ditim oblicima, uklju\u010duju\u0107i strojno u\u010denje i obradu prirodnog jezika (NLP), pove\u0107ali su mogu\u0107nost hiperautomatizacije. Sposobnost brzog tuma\u010denja ljudskog jezika tijekom izvo\u0111enja, identificiranja obrazaca u dokumentima ili podacima i\/ili dinami\u010dke optimizacije poslovnih rezultata, uvelike mijenja raspon mogu\u0107nosti automatizacije. U kombinaciji s alatima povezanim s RPA i iBPMS, oni po\u010dinju stvarati razliku u mnogim industrijama i omogu\u0107uju automatizaciju onoga \u0161to se nekada smatralo isklju\u010divom domenom znanja radnika. Ali umjesto da zamjene te radnike, AI tehnologije prvenstveno pove\u0107avaju njihovu sposobnost da isporu\u010de vrijednost. AI tehnologije imaju:<\/p>\n\n\n\n Zna\u010dajke funkcionalnosti strojnog vida pobolj\u0161ane su u ve\u0107ini RPA alata.<\/strong> Strojno u\u010denje unaprijedilo je RPA. Na primjer, mo\u017ee prepoznati gumb \u201cPo\u0161alji\u201d i virtualno ga pritisnuti, bez obzira na to gdje bi se mogao pojaviti na zaslonu. Ta mogu\u0107nost se pro\u0161irila i za identifikaciju cijelog teksta na zaslonu (ba\u0161 kao opti\u010dko prepoznavanje znakova). Pojavili su se i alati koji mogu odvojiti oznake na slici od dinami\u010dki popunjenih tekstualnih polja. Ova inovacija omogu\u0107uje RPA alatu interakciju sa su\u010deljima temeljenim na slikama kao da su izravno dostupne aplikacije.<\/p>\n\n\n\n Optimizirane KPI tvrtke.<\/strong> Strojno u\u010denje i NLP se sve \u010de\u0161\u0107e ugra\u0111uju u iBPMS alate s unaprijed integriranom funkcionalno\u0161\u0107u koja olak\u0161ava pokretanje procesa (plug-and-play machine learning) ili pozivanje vanjskih usluga mega dobavlja\u010da u oblaku kao \u0161to su Amazon, Google, IBM i Microsoft.<\/p>\n\n\n\n Tehnologija podr\u0161ke. <\/strong>To uklju\u010duje napredni OCR i inteligentno prepoznavanje znakova (ICR) za tuma\u010denje kaligrafije. NLP omogu\u0107uje sve ve\u0107u automatizaciju samoposlu\u017eivanja jer korisnici izravno komuniciraju s chatbotovima i virtualnim osobnim pomo\u0107nicima.<\/p>\n\n\n\n Automatizirana identifikacija procesa.<\/strong> Strojno u\u010denje omogu\u0107uje vam da otkrijete radne prakse i njihove razli\u010dite varijacije na samom radnom mjestu. Alati za task mining, koji se ponekad nazivaju i proces discovery (otkrivanje procesa), poma\u017eu organizacijama da steknu dubinski uvid u tokove aktivnosti kako bi dobili mikropregled koraka ili aktivnosti koje bi RPA ili iBPMS mogao automatizirati.<\/p>\n\n\n\n Dodavanje strojnog u\u010denja i NLP-a RPA i iBPMS alatima nudi mogu\u0107nost industrijalizacije digitalnog iskustva korisnika i zaposlenika, povezuju\u0107i te interakcije izravno s automatiziranim operacijama pozadinskog ureda. Nadalje, sve to omogu\u0107uje kontekstualni, prilagodljivi pristup situaciji, u kojoj su cjelina i red interakcije izme\u0111u sudionika jedinstveno koreografirani na temelju ciljeva tvrtke, njenih partnera i kupaca te operativne inteligencije koja se kontinuirano a\u017eurira u stvarno vrijeme.RPA i iBPMS su klju\u010dni elementi hiperautomacije<\/h4>\n\n\n\n
RPA je u\u010dinkovit na\u010din povezivanja naslije\u0111enih sustava koji nemaju API-je s modernijim sustavima. RPA premje\u0161ta strukturirane podatke iz sustava A u sustav B bolje nego \u0161to bi to ljudi mogli i rje\u0161ava integracijske izazove s naslije\u0111enim sustavima. Opseg ovih procesa obi\u010dno je kratkotrajna aktivnost povezana s premje\u0161tanjem tih podataka. RPA alati tako\u0111er mogu pomo\u0107i kvalificiranim radnicima u njihovom svakodnevnom radu eliminiraju\u0107i jednostavne i ponavljaju\u0107e zadatke. Dobro definirane integracijske skripte strukturiraju i manipuliraju podacima, premje\u0161taju\u0107i ih iz jednog okru\u017eenja u drugo. Budu\u0107i da se integracija oslanja na interakciju s metapodacima koji pokre\u0107u postoje\u0107e zaslone aplikacija, ti su alati op\u0107enito pristupa\u010dniji korporativnim krajnjim korisnicima.<\/p>\n\n\n\n
Za razliku od RPA alata, iBPMS alati obra\u0111uju dugotrajne procese. Pametni paket za upravljanje poslovnim procesima je integrirani skup tehnologija koji koordinira ljude, strojeve i stvari. iBPMS se oslanja na predlo\u0161ke procesa i pravila za upravljanje korisni\u010dkim su\u010deljem i upravljanje kontekstom mnogih radnih stavki na temelju tih predlo\u017eaka. Integracija s vanjskim sustavima op\u0107enito se posti\u017ee pomo\u0107u robusnih API-ja. Osim procesa, u\u010dinkoviti modeli odlu\u010divanja mogu pojednostaviti okru\u017eenje i pru\u017eiti integraciju za naprednu analitiku i strojno u\u010denje. IBPMS softver podr\u017eava cijeli \u017eivotni ciklus poslovnih procesa i odluka: otkrivanje, analizu, dizajn, implementaciju, izvr\u0161enje, pra\u0107enje i kontinuiranu optimizaciju. iBPMS omogu\u0107uje poslovnim analiti\u010darima i profesionalnim programerima suradnju na iterativnom razvoju i pobolj\u0161anju modela odlu\u010divanja i procesa.<\/p>\n\n\n\n
Klju\u010dni element koji treba prepoznati je da tvrtke postaju sve vi\u0161e vo\u0111ene modelima, a sposobnost upravljanja slo\u017eenom kontrolom verzija ovih modela vrlo je va\u017ena vje\u0161tina. Kako bi se iskoristile sve prednosti hiper-automatizacije, tvrtke trebaju gledati globalnu sliku svojih funkcionalnosti i procesa. Doista, razvoj sve sofisticiranijih modela sli\u010dan je razvoju digitalnog blizanca organizacije (DTO).<\/p>\n\n\n\nDigitalni blizanac\/Digital Twin<\/h4>\n\n\n\n
DTO koristi podatke iz stvarnog okru\u017eenja kako bi generirao kontinuirane informacije o tome \u0161to se doga\u0111a unutar organizacije. DTO pru\u017ea kontekstualni okvir za poslovne procese i modele odlu\u010divanja. Poma\u017ee otkriti gdje se poslovna vrijednost povezuje s razli\u010ditim dijelovima organizacije i kako njeni poslovni procesi utje\u010du na stvaranje vrijednosti. Kao takav, DTO postaje va\u017ean element za hiper-automatizaciju. DTO omogu\u0107uje korisnicima da modeliraju i istra\u017euju scenarije, odaberu jedan i u\u010dine ga stvarnim u fizi\u010dkom svijetu.<\/p>\n\n\n\nMachine Learning i NLP \u2013 raspon mogu\u0107nosti hiperautomatizacije<\/h4>\n\n\n\n
iBPMS mo\u017ee proaktivno prilagoditi interakcije u velikim razmjerima, istovremeno podr\u017eavaju\u0107i brzu transformaciju i\/ili pobolj\u0161anje iskustva korisnika i zaposlenika. Osim toga, umjetna inteligencija podr\u017eava iBPMS alate u automatizaciji i orkestraciji poslovnih procesa koji se modeliraju tijekom izvr\u0161enja. Ovi se procesi stoga mogu smatrati prilagodljivim i inteligentnim, budu\u0107i da su u stanju s vremena na vrijeme odabrati sljede\u0107u najbolju radnju umjesto da slijede isti slijed radnji.<\/p>\n\n\n\n