![\"\"](\"https:\/\/www.fluentis.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/blog-2022-top-technology-trends-gartner.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nData Fabric<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2024. implementacija podatkovne mre\u017ee u\u010detverostru\u010dit \u0107e u\u010dinkovitost upotrebe podataka, smanjuju\u0107i ljudske zadatke upravljanja podacima na pola. <\/em><\/p>\n\n\n\nNije nova \u010dinjenica da su podaci uvijek bili klju\u010dni za operativnu i strate\u0161ku u\u010dinkovitost poduze\u0107a. Ali tek posljednjih godina po\u010deli smo ih do\u017eivljavati kao jednu od najdragocjenijih sredstava koja su dostupna tvrtki. Gatner vidi Data Fabric kao odgovor na san koji nas prati desetlje\u0107ima, naime da pravi podaci budu dostupni posvuda, u pravo vrijeme, na vi\u0161e platformi i aplikacija. <\/p>\n\n\n\n
“U mnogim organizacijama podaci su razbacani i \u010desto mogu biti zarobljeni u silosima”, ka\u017ee David Groombridge, potpredsjednik analiti\u010dara u Gartneru. “Podatkovne tkanine mogu pru\u017eiti integraciju i me\u0111upovezanost preko vi\u0161estrukih silosa za otklju\u010davanje tih resursa.” Podatkovne strukture mogu otklju\u010dati podatke koje mogu koristiti umjetna inteligencija i analiti\u010dke platforme za podr\u0161ku novim poslovnim aplikacijama i br\u017eu inovaciju. \u201cAko su podaci novo ulje, prava vrijednost podatkovne strukture je njena sposobnost da dinami\u010dki pobolj\u0161a kori\u0161tenje podataka zahvaljuju\u0107i svojim integriranim analiti\u010dkim mogu\u0107nostima, smanjuju\u0107i dana\u0161nje izazove upravljanja podacima do 70%\u201d, zaklju\u010duje Groombridge.<\/p>\n\n\n\n
Cybersecurity Mesh<\/strong><\/h2>\n\n\n\nCybersecurity Mesh predstavlja distribuirani pristup zbog pove\u0107anja skalabilnosti, fleksibilnosti i pouzdanosti kontrole sustava kiberneti\u010dke sigurnosti.<\/strong>.
Radi se o arhitekturi s brojnim razinama za\u0161tite koja omogu\u0107uje svakom korisniku navigaciju digitalnim svijetom bez ikakvog rizika.<\/p>\n\n\n\nCybersecurity Mesh omogu\u0107it \u0107e korisnicima siguran pristup i kori\u0161tenje bilo koje digitalne imovine, bez obzira gdje se nalazi, pru\u017eaju\u0107i potrebnu razinu sigurnosti. Identitet pojedinca postaje njegov sigurnosni perimetar. Cybersecurity Mesh omogu\u0107uje sve ve\u0107u za\u0161titu podataka potro\u0161a\u010da.
Ono \u0161to prije nije bilo mogu\u0107e ili prikladno, sada je mogu\u0107e: sigurnosne usluge Cloud-a mogu za\u0161tititi Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Gartnerova predvi\u0111anja ukazuju na to da \u0107e do 2023. l\u201980% tvrtki koristiti usluge Security as a Service<\/strong>.<\/em>
Nadalje, prema Gartneru , do 2025. godine sustavi Cybersecurity Mesh podr\u017eavat \u0107e vi\u0161e od polovice svih zahtjeva za digitalnu kontrolu pristupa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\nPrivacy-Enhancing Computation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. 60% velikih organizacija koristit \u0107e jednu ili vi\u0161e ra\u010dunalnih tehnika za pobolj\u0161anje privatnosti u analitici, poslovnoj inteligenciji ili operacijama ra\u010dunalstva u oblaku. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvo je trend koji je ve\u0107 prisutan na ljestvici Gartner 2021. i spaja razli\u010dite tehnologije usmjerene na za\u0161titu obrade osobnih podataka u nepouzdanim okru\u017eenjima.
Premisa je poznata: posjedovanje osjetljivih podataka mo\u017ee sa sobom donijeti velike rizike za tvrtke, koje se moraju za\u0161tititi od sve stro\u017eih zakona o privatnosti i za\u0161titi podataka potro\u0161a\u010da. Ra\u010dunalne tehnologije koje pobolj\u0161avaju privatnost omogu\u0107uju prethodnu obradu osjetljivih podataka, tako da se mogu iskoristiti bez ugro\u017eavanja njihove povjerljivosti.<\/p>\n\n\n\n
Cloud native platforme <\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. izvorne platforme u oblaku poslu\u017eit \u0107e kao temelj za vi\u0161e od 95% novih digitalnih inicijativa, u odnosu na manje od 40% u 2021. <\/em><\/p>\n\n\n\nPandemija i porast digitalnih usluga u\u010dinili su oblak sredi\u0161tem novih digitalnih iskustava. Prema Gartneru, u 2022. godini globalni prihod od oblaka procjenjuje se na 474 milijarde dolara, u odnosu na 408 milijardi dolara ove godine. “Nema poslovne strategije bez strategije u oblaku”, rekla je Milind Govejar, potpredsjednica Gartnera. <\/p>\n\n\n\n
Na tragu ovih razmi\u0161ljanja koja su u zraku ve\u0107 nekoliko godina, mnoge su tvrtke, vo\u0111ene nu\u017edom i ispravnim osje\u0107ajem hitnosti, implementirale migracije u oblak s takozvanim lift and shift modelom, tj. donijele su naslije\u0111ene aplikacije u oblak , prilago\u0111en oblaku, ali nije dizajniran za oblak. Me\u0111utim, ovo privremeno rje\u0161enje istaknulo je va\u017ene kriti\u010dne probleme, posebno na ekonomskoj razini, jer aplikacije koje nisu dizajnirane za oblak zahtijevaju vrlo visoke tro\u0161kove odr\u017eavanja. Tako\u0111er ne uspijevaju u potpunosti iskoristiti prednosti oblaka. <\/p>\n\n\n\n
Gartner predvi\u0111a da \u0107e se po\u010dev\u0161i od 2022. godine sve vi\u0161e etablirati izvorne platforme u oblaku, temeljene na mikroservisima i spremnicima, sposobne doista smanjiti ovisnosti o infrastrukturi, a istovremeno omogu\u0107iti modele s vi\u0161e oblaka, koji doista \u010dine jednostavnim premje\u0161tanje radnih optere\u0107enja iz jednog oblaka u drugo.drugo, na temelju financijskih ili tehnolo\u0161kih potreba tvrtke.<\/p>\n\n\n\n
Composable Applications<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2024. mantra dizajna za SaaS i prilago\u0111ene aplikacije bit \u0107e “sastavivi API-prvi ili samo API”, do te mjere da tradicionalne SaaS aplikacije postanu “naslije\u0111ene” aplikacije. <\/em><\/p>\n\n\n\nPrema Gartneru, 2022. bit \u0107e godina u kojoj \u0107e se ovo pojaviti kao jedan od glavnih trendova: Kompozibilne aplikacije olak\u0161avaju kori\u0161tenje i ponovnu upotrebu koda, omogu\u0107uju\u0107i organizacijama br\u017ee skaliranje poslovnih mogu\u0107nosti, njihovu ponovnu upotrebu i prenamjenu za formiranje novih i razli\u010ditih aplikacija, ubrzavaju\u0107i vrijeme izlaska novih softverskih rje\u0161enja na tr\u017ei\u0161te i otklju\u010davaju\u0107i poslovnu vrijednost.<\/p>\n\n\n\n
Decision Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2023. vi\u0161e od 33% velikih organizacija zapo\u0161ljavat \u0107e analiti\u010dare u podru\u010dju inteligencije odlu\u010divanja, uklju\u010duju\u0107i modeliranje odluka. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvo je prakti\u010dan pristup pobolj\u0161anju organizacijskog odlu\u010divanja. Svaka odluka modelirana je kao skup procesa, koriste\u0107i kombinaciju integracije podataka, analitike i tehnologija automatizacije temeljenih na umjetnoj inteligenciji. <\/p>\n\n\n\n
Dana\u0161nje organizacije moraju djelovati u scenariju u kojem su razina slo\u017eenosti i tr\u017ei\u0161ne nesigurnosti zabrinjavaju\u0107i. Od temeljne je va\u017enosti biti u mogu\u0107nosti donositi to\u010dne i kontekstualizirane odluke \u0161to je br\u017ee mogu\u0107e. Inteligencija odlu\u010divanja mo\u017ee podr\u017eati i pobolj\u0161ati ljudsko dono\u0161enje odluka i potencijalno ga automatizirati kori\u0161tenjem pro\u0161irene analitike, simulacija i umjetne inteligencije.<\/p>\n\n\n\n
Hyperautomation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nRadi se o pro\u0161logodi\u0161njem trendu koji je ve\u0107 bio prisutan na Gartnerovoj listi.
Obuhva\u0107a orkestriranu upotrebu vi\u0161e tehnologija, alata ili platformi, s ciljem automatizacije bilo kojeg procesa koji se mo\u017ee automatizirati u tvrtki<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPrema Gartneru, poslovni procesi prisutni u ve\u0107ini tvrtki danas su fragmentirani i kompleksni te stvaraju ogromne tro\u0161kove i zahtijevaju velike napore kako bi se kontinuirano prilago\u0111avali.
Bezbrojne tvrtke koje se svakodnevno bore sa sporim, zastarjelim i neu\u010dinkovitim informacijskim sustavima to dobro znaju.<\/p>\n\n\n\n
Hiperautomatizacija stoga postaje neizbje\u017ean proces. Sve \u0161to se mo\u017ee automatizirati bit \u0107e automatizirano. Konkurentski pritisci uskoro \u0107e navesti sve tvrtke na automatizaciju procesa i integraciju podataka. Neprilago\u0111avanje ovom trendu ote\u017eat \u0107e zadr\u017eavanje konkurentnosti ili razlikovanje na tr\u017ei\u0161tu.<\/p>\n\n\n\n
Prema Gartnerovim predvi\u0111anjima, do 2024. godine organizacije \u0107e smanjiti operativne tro\u0161kove za 30% zahvaljuju\u0107i hiperautomatizaciji operativnih procesa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\nAI Engineering<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nAI Engineering ozna\u010dava skup metoda usmjerenih na olak\u0161avanje integracije razli\u010ditih modela umjetne inteligencije<\/strong> prisutnih u tvrtki, kako bi se pobolj\u0161ale njihove performanse, skalabilnost, sposobnost interpretacije rezultata i pronalazak rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\nCilj je osigurati neprekidan tijek izme\u0111u razvoja, rada i odr\u017eavanja ovih modela, kako bi se osiguralo da modeli proizvode stvarnu vrijednost za sve interne poslovne procese.
Rizik AI tehnologija je da ne uspiju pridonijeti razvoju poslovanja.
Mnogi se poslovni lideri trude dati realnu vrijednost ovom va\u017enom izvoru inovacija i diferencijacije.
S druge strane, mnogi drugi skloni su podcijeniti slo\u017eenost AI-a. To ih izla\u017ee riziku od skupih neuspjeha projekta.<\/p>\n\n\n\n
Stoga je bitno osmisliti metodu za procjenu va\u017enih aspekata implementacije AI-a, poput vrijednosti, rizika, pouzdanosti, transparentnosti, etike, interpretabilnosti, odgovornosti, sigurnosti i uskla\u0111enosti.<\/p>\n\n\n\n
Do\u0161li smo do faze u kojoj je AI \u0161iroko rasprostranjena u tvrtkama: in\u017eenjerski pristup AI daje pragmati\u010dnu vrijednost tehnologijama umjetne inteligencije<\/strong>, omogu\u0107avaju\u0107i im da rade ono za \u0161to su dizajnirane i pru\u017ea u\u010dinkovita rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\nDistributed Enterprises<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2023. godine 75% organizacija koje iskoriste prednosti distribuiranog poduze\u0107a ostvarit \u0107e rast prihoda 25% br\u017ee od svojih konkurenata.<\/em><\/p>\n\n\n\nPosljednjih godina, zahvaljuju\u0107i izvanrednoj situaciji u vezi s pandemijom, svjedoci smo transformacije tipi\u010dne tradicionalne tvrtke u novu “distribuiranu tvrtku”: \u0161irenje pametnog rada izvuklo je zaposlenike iz fizi\u010dkih ureda, a potreba za socijalnim distanciranjem se ubrzala me\u0111u potro\u0161a\u010dima potra\u017enja za digitalnim uslugama ili hibridnim fizi\u010dko-virtualnim iskustvima. <\/p>\n\n\n\n
Jasno je da je taj proces sada nepovratan. Tvrtke stoga moraju biti spremne na dvostruki izazov: s jedne strane, podr\u0161ka svojim zaposlenicima, olak\u0161avanje mobilnog rada s uslugama usmjerenim na pobolj\u0161anje suradnje, automatizacije i dobrobiti osoblja; s druge strane, moraju preispitati i prilagoditi svoje poslovne modele promjenjivim o\u010dekivanjima potro\u0161a\u010da, digitaliziraju\u0107i kontaktne to\u010dke i stvaraju\u0107i virtualna iskustva za podr\u0161ku svojim proizvodima.<\/p>\n\n\n\n
Total Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2026. 60% velikih poduze\u0107a koristit \u0107e Total Experience za transformaciju svojih poslovnih modela i postizanje svjetske razine zagovaranja kupaca i zaposlenika. <\/em><\/p>\n\n\n\nTotal Experience je strategija tvrtke usmjerena na stvaranje zajedni\u010dkih iskustava na visokoj razini, kako bi se potaknuo maksimalni stupanj povjerenja, zadovoljstva, lojalnosti i podr\u0161ke od strane razli\u010ditih aktera s kojima je tvrtka povezana (kupci, partneri, korisnici, zaposlenici) ). Ovaj trend je usko povezan s prethodnim, jer je uvelike povezan s novim potrebama i o\u010dekivanjima koja su se pojavila posljednjih godina. U ovom novom ekonomskom modelu koji se temelji na digitalnom iskustvu, Gartner vjeruje da \u0107e samo iskustvo sve vi\u0161e postajati \u010dimbenik razlikovanja od konkurencije. <\/p>\n\n\n\n
Tvrtke obi\u010dno koriste razli\u010dite i odvojene digitalne inicijative za pobolj\u0161anje korisni\u010dkog iskustva i produktivnosti zaposlenika, na primjer. Ali s poslovnom strategijom TX, koja intervenira u vezi izme\u0111u putovanja korisnika i putovanja zaposlenika, mogu\u0107e je posti\u0107i oba ova cilja, pove\u0107avaju\u0107i prihode i istovremeno smanjuju\u0107i interne tro\u0161kove.<\/p>\n\n\n\n
Autonomic Systems<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2024. godine 20% organizacija koje prodaju autonomne sustave ili ure\u0111aje zahtijevat \u0107e od svojih kupaca da isklju\u010de odredbe o obe\u0161te\u0107enju koje se odnose na nau\u010deno pona\u0161anje njihovih proizvoda.<\/p>\n\n\n\n
Autonomni sustavi samoupravljivi su fizi\u010dki ili softverski sustavi koji u\u010de iz svog okru\u017eenja i dinami\u010dki modificiraju svoje algoritme u stvarnom vremenu kako bi optimizirali svoje pona\u0161anje u slo\u017eenim ekosustavima. Ovi autonomni sustavi stvaraju agilni skup tehnolo\u0161kih mogu\u0107nosti koje mogu podr\u017eati nove zahtjeve i situacije, optimizirati svoje performanse i braniti se od napada bez potrebe za ljudskom intervencijom. <\/p>\n\n\n\n
Umjetna inteligencija sada je sazrela do te mjere da je autonomno pona\u0161anje postalo izvedivo, kao \u0161to pokazuju nedavne implementacije u podru\u010djima kao \u0161to su kiberneti\u010dka sigurnost i optimizacija komunikacijskih mre\u017ea.<\/p>\n\n\n\n
Generative AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. generativna umjetna inteligencija pokretat \u0107e 10% svih proizvedenih podataka, u usporedbi s manje od 1% danas. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvaj se trend odnosi na primjenu umjetne inteligencije za samogeneriranje, koja u\u010di iz pru\u017eenih podataka i generira nove kreacije sli\u010dne originalu, ali ne iste. Generativna umjetna inteligencija ima potencijal za stvaranje novih oblika prihvatljivog kreativnog sadr\u017eaja, po\u010dev\u0161i od postoje\u0107eg sadr\u017eaja kao \u0161to su tekstovi ili audio-video datoteke, ali i konkretnih objekata, kao \u0161to su kemikalije ili drugi fizi\u010dki proizvodi. Generativna umjetna inteligencija omogu\u0107uje ra\u010dunalima da nau\u010de temeljni model povezan s unosom i zatim ga koriste za generiranje sli\u010dnog sadr\u017eaja. <\/p>\n\n\n\n
Prema Gartneru, ovo je va\u017ean trend na koji treba paziti, a koji \u0107e mo\u0107i ubrzati cikluse istra\u017eivanja i razvoja u podru\u010djima od medicine do stvaranja novih proizvoda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Le pi\u00f9 recenti tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale e l’IoT, non solo ci permettono di accelerare la risposta umanitaria a qualsiasi calamit\u00e0 naturale, ma sono in grado inoltre di migliorare le previsioni relative a tali disastri.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4294,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-9041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tehnoloski-trendovi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9041"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10359,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions\/10359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Nije nova \u010dinjenica da su podaci uvijek bili klju\u010dni za operativnu i strate\u0161ku u\u010dinkovitost poduze\u0107a. Ali tek posljednjih godina po\u010deli smo ih do\u017eivljavati kao jednu od najdragocjenijih sredstava koja su dostupna tvrtki. Gatner vidi Data Fabric kao odgovor na san koji nas prati desetlje\u0107ima, naime da pravi podaci budu dostupni posvuda, u pravo vrijeme, na vi\u0161e platformi i aplikacija. <\/p>\n\n\n\n
“U mnogim organizacijama podaci su razbacani i \u010desto mogu biti zarobljeni u silosima”, ka\u017ee David Groombridge, potpredsjednik analiti\u010dara u Gartneru. “Podatkovne tkanine mogu pru\u017eiti integraciju i me\u0111upovezanost preko vi\u0161estrukih silosa za otklju\u010davanje tih resursa.” Podatkovne strukture mogu otklju\u010dati podatke koje mogu koristiti umjetna inteligencija i analiti\u010dke platforme za podr\u0161ku novim poslovnim aplikacijama i br\u017eu inovaciju. \u201cAko su podaci novo ulje, prava vrijednost podatkovne strukture je njena sposobnost da dinami\u010dki pobolj\u0161a kori\u0161tenje podataka zahvaljuju\u0107i svojim integriranim analiti\u010dkim mogu\u0107nostima, smanjuju\u0107i dana\u0161nje izazove upravljanja podacima do 70%\u201d, zaklju\u010duje Groombridge.<\/p>\n\n\n\n
Cybersecurity Mesh<\/strong><\/h2>\n\n\n\nCybersecurity Mesh predstavlja distribuirani pristup zbog pove\u0107anja skalabilnosti, fleksibilnosti i pouzdanosti kontrole sustava kiberneti\u010dke sigurnosti.<\/strong>.
Radi se o arhitekturi s brojnim razinama za\u0161tite koja omogu\u0107uje svakom korisniku navigaciju digitalnim svijetom bez ikakvog rizika.<\/p>\n\n\n\nCybersecurity Mesh omogu\u0107it \u0107e korisnicima siguran pristup i kori\u0161tenje bilo koje digitalne imovine, bez obzira gdje se nalazi, pru\u017eaju\u0107i potrebnu razinu sigurnosti. Identitet pojedinca postaje njegov sigurnosni perimetar. Cybersecurity Mesh omogu\u0107uje sve ve\u0107u za\u0161titu podataka potro\u0161a\u010da.
Ono \u0161to prije nije bilo mogu\u0107e ili prikladno, sada je mogu\u0107e: sigurnosne usluge Cloud-a mogu za\u0161tititi Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Gartnerova predvi\u0111anja ukazuju na to da \u0107e do 2023. l\u201980% tvrtki koristiti usluge Security as a Service<\/strong>.<\/em>
Nadalje, prema Gartneru , do 2025. godine sustavi Cybersecurity Mesh podr\u017eavat \u0107e vi\u0161e od polovice svih zahtjeva za digitalnu kontrolu pristupa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\nPrivacy-Enhancing Computation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. 60% velikih organizacija koristit \u0107e jednu ili vi\u0161e ra\u010dunalnih tehnika za pobolj\u0161anje privatnosti u analitici, poslovnoj inteligenciji ili operacijama ra\u010dunalstva u oblaku. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvo je trend koji je ve\u0107 prisutan na ljestvici Gartner 2021. i spaja razli\u010dite tehnologije usmjerene na za\u0161titu obrade osobnih podataka u nepouzdanim okru\u017eenjima.
Premisa je poznata: posjedovanje osjetljivih podataka mo\u017ee sa sobom donijeti velike rizike za tvrtke, koje se moraju za\u0161tititi od sve stro\u017eih zakona o privatnosti i za\u0161titi podataka potro\u0161a\u010da. Ra\u010dunalne tehnologije koje pobolj\u0161avaju privatnost omogu\u0107uju prethodnu obradu osjetljivih podataka, tako da se mogu iskoristiti bez ugro\u017eavanja njihove povjerljivosti.<\/p>\n\n\n\n
Cloud native platforme <\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. izvorne platforme u oblaku poslu\u017eit \u0107e kao temelj za vi\u0161e od 95% novih digitalnih inicijativa, u odnosu na manje od 40% u 2021. <\/em><\/p>\n\n\n\nPandemija i porast digitalnih usluga u\u010dinili su oblak sredi\u0161tem novih digitalnih iskustava. Prema Gartneru, u 2022. godini globalni prihod od oblaka procjenjuje se na 474 milijarde dolara, u odnosu na 408 milijardi dolara ove godine. “Nema poslovne strategije bez strategije u oblaku”, rekla je Milind Govejar, potpredsjednica Gartnera. <\/p>\n\n\n\n
Na tragu ovih razmi\u0161ljanja koja su u zraku ve\u0107 nekoliko godina, mnoge su tvrtke, vo\u0111ene nu\u017edom i ispravnim osje\u0107ajem hitnosti, implementirale migracije u oblak s takozvanim lift and shift modelom, tj. donijele su naslije\u0111ene aplikacije u oblak , prilago\u0111en oblaku, ali nije dizajniran za oblak. Me\u0111utim, ovo privremeno rje\u0161enje istaknulo je va\u017ene kriti\u010dne probleme, posebno na ekonomskoj razini, jer aplikacije koje nisu dizajnirane za oblak zahtijevaju vrlo visoke tro\u0161kove odr\u017eavanja. Tako\u0111er ne uspijevaju u potpunosti iskoristiti prednosti oblaka. <\/p>\n\n\n\n
Gartner predvi\u0111a da \u0107e se po\u010dev\u0161i od 2022. godine sve vi\u0161e etablirati izvorne platforme u oblaku, temeljene na mikroservisima i spremnicima, sposobne doista smanjiti ovisnosti o infrastrukturi, a istovremeno omogu\u0107iti modele s vi\u0161e oblaka, koji doista \u010dine jednostavnim premje\u0161tanje radnih optere\u0107enja iz jednog oblaka u drugo.drugo, na temelju financijskih ili tehnolo\u0161kih potreba tvrtke.<\/p>\n\n\n\n
Composable Applications<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2024. mantra dizajna za SaaS i prilago\u0111ene aplikacije bit \u0107e “sastavivi API-prvi ili samo API”, do te mjere da tradicionalne SaaS aplikacije postanu “naslije\u0111ene” aplikacije. <\/em><\/p>\n\n\n\nPrema Gartneru, 2022. bit \u0107e godina u kojoj \u0107e se ovo pojaviti kao jedan od glavnih trendova: Kompozibilne aplikacije olak\u0161avaju kori\u0161tenje i ponovnu upotrebu koda, omogu\u0107uju\u0107i organizacijama br\u017ee skaliranje poslovnih mogu\u0107nosti, njihovu ponovnu upotrebu i prenamjenu za formiranje novih i razli\u010ditih aplikacija, ubrzavaju\u0107i vrijeme izlaska novih softverskih rje\u0161enja na tr\u017ei\u0161te i otklju\u010davaju\u0107i poslovnu vrijednost.<\/p>\n\n\n\n
Decision Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2023. vi\u0161e od 33% velikih organizacija zapo\u0161ljavat \u0107e analiti\u010dare u podru\u010dju inteligencije odlu\u010divanja, uklju\u010duju\u0107i modeliranje odluka. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvo je prakti\u010dan pristup pobolj\u0161anju organizacijskog odlu\u010divanja. Svaka odluka modelirana je kao skup procesa, koriste\u0107i kombinaciju integracije podataka, analitike i tehnologija automatizacije temeljenih na umjetnoj inteligenciji. <\/p>\n\n\n\n
Dana\u0161nje organizacije moraju djelovati u scenariju u kojem su razina slo\u017eenosti i tr\u017ei\u0161ne nesigurnosti zabrinjavaju\u0107i. Od temeljne je va\u017enosti biti u mogu\u0107nosti donositi to\u010dne i kontekstualizirane odluke \u0161to je br\u017ee mogu\u0107e. Inteligencija odlu\u010divanja mo\u017ee podr\u017eati i pobolj\u0161ati ljudsko dono\u0161enje odluka i potencijalno ga automatizirati kori\u0161tenjem pro\u0161irene analitike, simulacija i umjetne inteligencije.<\/p>\n\n\n\n
Hyperautomation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nRadi se o pro\u0161logodi\u0161njem trendu koji je ve\u0107 bio prisutan na Gartnerovoj listi.
Obuhva\u0107a orkestriranu upotrebu vi\u0161e tehnologija, alata ili platformi, s ciljem automatizacije bilo kojeg procesa koji se mo\u017ee automatizirati u tvrtki<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPrema Gartneru, poslovni procesi prisutni u ve\u0107ini tvrtki danas su fragmentirani i kompleksni te stvaraju ogromne tro\u0161kove i zahtijevaju velike napore kako bi se kontinuirano prilago\u0111avali.
Bezbrojne tvrtke koje se svakodnevno bore sa sporim, zastarjelim i neu\u010dinkovitim informacijskim sustavima to dobro znaju.<\/p>\n\n\n\n
Hiperautomatizacija stoga postaje neizbje\u017ean proces. Sve \u0161to se mo\u017ee automatizirati bit \u0107e automatizirano. Konkurentski pritisci uskoro \u0107e navesti sve tvrtke na automatizaciju procesa i integraciju podataka. Neprilago\u0111avanje ovom trendu ote\u017eat \u0107e zadr\u017eavanje konkurentnosti ili razlikovanje na tr\u017ei\u0161tu.<\/p>\n\n\n\n
Prema Gartnerovim predvi\u0111anjima, do 2024. godine organizacije \u0107e smanjiti operativne tro\u0161kove za 30% zahvaljuju\u0107i hiperautomatizaciji operativnih procesa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\nAI Engineering<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\nAI Engineering ozna\u010dava skup metoda usmjerenih na olak\u0161avanje integracije razli\u010ditih modela umjetne inteligencije<\/strong> prisutnih u tvrtki, kako bi se pobolj\u0161ale njihove performanse, skalabilnost, sposobnost interpretacije rezultata i pronalazak rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\nCilj je osigurati neprekidan tijek izme\u0111u razvoja, rada i odr\u017eavanja ovih modela, kako bi se osiguralo da modeli proizvode stvarnu vrijednost za sve interne poslovne procese.
Rizik AI tehnologija je da ne uspiju pridonijeti razvoju poslovanja.
Mnogi se poslovni lideri trude dati realnu vrijednost ovom va\u017enom izvoru inovacija i diferencijacije.
S druge strane, mnogi drugi skloni su podcijeniti slo\u017eenost AI-a. To ih izla\u017ee riziku od skupih neuspjeha projekta.<\/p>\n\n\n\n
Stoga je bitno osmisliti metodu za procjenu va\u017enih aspekata implementacije AI-a, poput vrijednosti, rizika, pouzdanosti, transparentnosti, etike, interpretabilnosti, odgovornosti, sigurnosti i uskla\u0111enosti.<\/p>\n\n\n\n
Do\u0161li smo do faze u kojoj je AI \u0161iroko rasprostranjena u tvrtkama: in\u017eenjerski pristup AI daje pragmati\u010dnu vrijednost tehnologijama umjetne inteligencije<\/strong>, omogu\u0107avaju\u0107i im da rade ono za \u0161to su dizajnirane i pru\u017ea u\u010dinkovita rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\nDistributed Enterprises<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2023. godine 75% organizacija koje iskoriste prednosti distribuiranog poduze\u0107a ostvarit \u0107e rast prihoda 25% br\u017ee od svojih konkurenata.<\/em><\/p>\n\n\n\nPosljednjih godina, zahvaljuju\u0107i izvanrednoj situaciji u vezi s pandemijom, svjedoci smo transformacije tipi\u010dne tradicionalne tvrtke u novu “distribuiranu tvrtku”: \u0161irenje pametnog rada izvuklo je zaposlenike iz fizi\u010dkih ureda, a potreba za socijalnim distanciranjem se ubrzala me\u0111u potro\u0161a\u010dima potra\u017enja za digitalnim uslugama ili hibridnim fizi\u010dko-virtualnim iskustvima. <\/p>\n\n\n\n
Jasno je da je taj proces sada nepovratan. Tvrtke stoga moraju biti spremne na dvostruki izazov: s jedne strane, podr\u0161ka svojim zaposlenicima, olak\u0161avanje mobilnog rada s uslugama usmjerenim na pobolj\u0161anje suradnje, automatizacije i dobrobiti osoblja; s druge strane, moraju preispitati i prilagoditi svoje poslovne modele promjenjivim o\u010dekivanjima potro\u0161a\u010da, digitaliziraju\u0107i kontaktne to\u010dke i stvaraju\u0107i virtualna iskustva za podr\u0161ku svojim proizvodima.<\/p>\n\n\n\n
Total Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2026. 60% velikih poduze\u0107a koristit \u0107e Total Experience za transformaciju svojih poslovnih modela i postizanje svjetske razine zagovaranja kupaca i zaposlenika. <\/em><\/p>\n\n\n\nTotal Experience je strategija tvrtke usmjerena na stvaranje zajedni\u010dkih iskustava na visokoj razini, kako bi se potaknuo maksimalni stupanj povjerenja, zadovoljstva, lojalnosti i podr\u0161ke od strane razli\u010ditih aktera s kojima je tvrtka povezana (kupci, partneri, korisnici, zaposlenici) ). Ovaj trend je usko povezan s prethodnim, jer je uvelike povezan s novim potrebama i o\u010dekivanjima koja su se pojavila posljednjih godina. U ovom novom ekonomskom modelu koji se temelji na digitalnom iskustvu, Gartner vjeruje da \u0107e samo iskustvo sve vi\u0161e postajati \u010dimbenik razlikovanja od konkurencije. <\/p>\n\n\n\n
Tvrtke obi\u010dno koriste razli\u010dite i odvojene digitalne inicijative za pobolj\u0161anje korisni\u010dkog iskustva i produktivnosti zaposlenika, na primjer. Ali s poslovnom strategijom TX, koja intervenira u vezi izme\u0111u putovanja korisnika i putovanja zaposlenika, mogu\u0107e je posti\u0107i oba ova cilja, pove\u0107avaju\u0107i prihode i istovremeno smanjuju\u0107i interne tro\u0161kove.<\/p>\n\n\n\n
Autonomic Systems<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2024. godine 20% organizacija koje prodaju autonomne sustave ili ure\u0111aje zahtijevat \u0107e od svojih kupaca da isklju\u010de odredbe o obe\u0161te\u0107enju koje se odnose na nau\u010deno pona\u0161anje njihovih proizvoda.<\/p>\n\n\n\n
Autonomni sustavi samoupravljivi su fizi\u010dki ili softverski sustavi koji u\u010de iz svog okru\u017eenja i dinami\u010dki modificiraju svoje algoritme u stvarnom vremenu kako bi optimizirali svoje pona\u0161anje u slo\u017eenim ekosustavima. Ovi autonomni sustavi stvaraju agilni skup tehnolo\u0161kih mogu\u0107nosti koje mogu podr\u017eati nove zahtjeve i situacije, optimizirati svoje performanse i braniti se od napada bez potrebe za ljudskom intervencijom. <\/p>\n\n\n\n
Umjetna inteligencija sada je sazrela do te mjere da je autonomno pona\u0161anje postalo izvedivo, kao \u0161to pokazuju nedavne implementacije u podru\u010djima kao \u0161to su kiberneti\u010dka sigurnost i optimizacija komunikacijskih mre\u017ea.<\/p>\n\n\n\n
Generative AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDo 2025. generativna umjetna inteligencija pokretat \u0107e 10% svih proizvedenih podataka, u usporedbi s manje od 1% danas. <\/em><\/p>\n\n\n\nOvaj se trend odnosi na primjenu umjetne inteligencije za samogeneriranje, koja u\u010di iz pru\u017eenih podataka i generira nove kreacije sli\u010dne originalu, ali ne iste. Generativna umjetna inteligencija ima potencijal za stvaranje novih oblika prihvatljivog kreativnog sadr\u017eaja, po\u010dev\u0161i od postoje\u0107eg sadr\u017eaja kao \u0161to su tekstovi ili audio-video datoteke, ali i konkretnih objekata, kao \u0161to su kemikalije ili drugi fizi\u010dki proizvodi. Generativna umjetna inteligencija omogu\u0107uje ra\u010dunalima da nau\u010de temeljni model povezan s unosom i zatim ga koriste za generiranje sli\u010dnog sadr\u017eaja. <\/p>\n\n\n\n
Prema Gartneru, ovo je va\u017ean trend na koji treba paziti, a koji \u0107e mo\u0107i ubrzati cikluse istra\u017eivanja i razvoja u podru\u010djima od medicine do stvaranja novih proizvoda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Le pi\u00f9 recenti tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale e l’IoT, non solo ci permettono di accelerare la risposta umanitaria a qualsiasi calamit\u00e0 naturale, ma sono in grado inoltre di migliorare le previsioni relative a tali disastri.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4294,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-9041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tehnoloski-trendovi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9041"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10359,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions\/10359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Radi se o arhitekturi s brojnim razinama za\u0161tite koja omogu\u0107uje svakom korisniku navigaciju digitalnim svijetom bez ikakvog rizika.<\/p>\n\n\n\n
Cybersecurity Mesh omogu\u0107it \u0107e korisnicima siguran pristup i kori\u0161tenje bilo koje digitalne imovine, bez obzira gdje se nalazi, pru\u017eaju\u0107i potrebnu razinu sigurnosti. Identitet pojedinca postaje njegov sigurnosni perimetar. Cybersecurity Mesh omogu\u0107uje sve ve\u0107u za\u0161titu podataka potro\u0161a\u010da.
Ono \u0161to prije nije bilo mogu\u0107e ili prikladno, sada je mogu\u0107e: sigurnosne usluge Cloud-a mogu za\u0161tititi Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Gartnerova predvi\u0111anja ukazuju na to da \u0107e do 2023. l\u201980% tvrtki koristiti usluge Security as a Service<\/strong>.<\/em> Do 2025. 60% velikih organizacija koristit \u0107e jednu ili vi\u0161e ra\u010dunalnih tehnika za pobolj\u0161anje privatnosti u analitici, poslovnoj inteligenciji ili operacijama ra\u010dunalstva u oblaku. <\/em><\/p>\n\n\n\n Ovo je trend koji je ve\u0107 prisutan na ljestvici Gartner 2021. i spaja razli\u010dite tehnologije usmjerene na za\u0161titu obrade osobnih podataka u nepouzdanim okru\u017eenjima. Do 2025. izvorne platforme u oblaku poslu\u017eit \u0107e kao temelj za vi\u0161e od 95% novih digitalnih inicijativa, u odnosu na manje od 40% u 2021. <\/em><\/p>\n\n\n\n Pandemija i porast digitalnih usluga u\u010dinili su oblak sredi\u0161tem novih digitalnih iskustava. Prema Gartneru, u 2022. godini globalni prihod od oblaka procjenjuje se na 474 milijarde dolara, u odnosu na 408 milijardi dolara ove godine. “Nema poslovne strategije bez strategije u oblaku”, rekla je Milind Govejar, potpredsjednica Gartnera. <\/p>\n\n\n\n Na tragu ovih razmi\u0161ljanja koja su u zraku ve\u0107 nekoliko godina, mnoge su tvrtke, vo\u0111ene nu\u017edom i ispravnim osje\u0107ajem hitnosti, implementirale migracije u oblak s takozvanim lift and shift modelom, tj. donijele su naslije\u0111ene aplikacije u oblak , prilago\u0111en oblaku, ali nije dizajniran za oblak. Me\u0111utim, ovo privremeno rje\u0161enje istaknulo je va\u017ene kriti\u010dne probleme, posebno na ekonomskoj razini, jer aplikacije koje nisu dizajnirane za oblak zahtijevaju vrlo visoke tro\u0161kove odr\u017eavanja. Tako\u0111er ne uspijevaju u potpunosti iskoristiti prednosti oblaka. <\/p>\n\n\n\n Gartner predvi\u0111a da \u0107e se po\u010dev\u0161i od 2022. godine sve vi\u0161e etablirati izvorne platforme u oblaku, temeljene na mikroservisima i spremnicima, sposobne doista smanjiti ovisnosti o infrastrukturi, a istovremeno omogu\u0107iti modele s vi\u0161e oblaka, koji doista \u010dine jednostavnim premje\u0161tanje radnih optere\u0107enja iz jednog oblaka u drugo.drugo, na temelju financijskih ili tehnolo\u0161kih potreba tvrtke.<\/p>\n\n\n\n Do 2024. mantra dizajna za SaaS i prilago\u0111ene aplikacije bit \u0107e “sastavivi API-prvi ili samo API”, do te mjere da tradicionalne SaaS aplikacije postanu “naslije\u0111ene” aplikacije. <\/em><\/p>\n\n\n\n Prema Gartneru, 2022. bit \u0107e godina u kojoj \u0107e se ovo pojaviti kao jedan od glavnih trendova: Kompozibilne aplikacije olak\u0161avaju kori\u0161tenje i ponovnu upotrebu koda, omogu\u0107uju\u0107i organizacijama br\u017ee skaliranje poslovnih mogu\u0107nosti, njihovu ponovnu upotrebu i prenamjenu za formiranje novih i razli\u010ditih aplikacija, ubrzavaju\u0107i vrijeme izlaska novih softverskih rje\u0161enja na tr\u017ei\u0161te i otklju\u010davaju\u0107i poslovnu vrijednost.<\/p>\n\n\n\n Do 2023. vi\u0161e od 33% velikih organizacija zapo\u0161ljavat \u0107e analiti\u010dare u podru\u010dju inteligencije odlu\u010divanja, uklju\u010duju\u0107i modeliranje odluka. <\/em><\/p>\n\n\n\n Ovo je prakti\u010dan pristup pobolj\u0161anju organizacijskog odlu\u010divanja. Svaka odluka modelirana je kao skup procesa, koriste\u0107i kombinaciju integracije podataka, analitike i tehnologija automatizacije temeljenih na umjetnoj inteligenciji. <\/p>\n\n\n\n Dana\u0161nje organizacije moraju djelovati u scenariju u kojem su razina slo\u017eenosti i tr\u017ei\u0161ne nesigurnosti zabrinjavaju\u0107i. Od temeljne je va\u017enosti biti u mogu\u0107nosti donositi to\u010dne i kontekstualizirane odluke \u0161to je br\u017ee mogu\u0107e. Inteligencija odlu\u010divanja mo\u017ee podr\u017eati i pobolj\u0161ati ljudsko dono\u0161enje odluka i potencijalno ga automatizirati kori\u0161tenjem pro\u0161irene analitike, simulacija i umjetne inteligencije.<\/p>\n\n\n\n Radi se o pro\u0161logodi\u0161njem trendu koji je ve\u0107 bio prisutan na Gartnerovoj listi. Prema Gartneru, poslovni procesi prisutni u ve\u0107ini tvrtki danas su fragmentirani i kompleksni te stvaraju ogromne tro\u0161kove i zahtijevaju velike napore kako bi se kontinuirano prilago\u0111avali. Hiperautomatizacija stoga postaje neizbje\u017ean proces. Sve \u0161to se mo\u017ee automatizirati bit \u0107e automatizirano. Konkurentski pritisci uskoro \u0107e navesti sve tvrtke na automatizaciju procesa i integraciju podataka. Neprilago\u0111avanje ovom trendu ote\u017eat \u0107e zadr\u017eavanje konkurentnosti ili razlikovanje na tr\u017ei\u0161tu.<\/p>\n\n\n\n Prema Gartnerovim predvi\u0111anjima, do 2024. godine organizacije \u0107e smanjiti operativne tro\u0161kove za 30% zahvaljuju\u0107i hiperautomatizaciji operativnih procesa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\n AI Engineering ozna\u010dava skup metoda usmjerenih na olak\u0161avanje integracije razli\u010ditih modela umjetne inteligencije<\/strong> prisutnih u tvrtki, kako bi se pobolj\u0161ale njihove performanse, skalabilnost, sposobnost interpretacije rezultata i pronalazak rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\n Cilj je osigurati neprekidan tijek izme\u0111u razvoja, rada i odr\u017eavanja ovih modela, kako bi se osiguralo da modeli proizvode stvarnu vrijednost za sve interne poslovne procese. Stoga je bitno osmisliti metodu za procjenu va\u017enih aspekata implementacije AI-a, poput vrijednosti, rizika, pouzdanosti, transparentnosti, etike, interpretabilnosti, odgovornosti, sigurnosti i uskla\u0111enosti.<\/p>\n\n\n\n Do\u0161li smo do faze u kojoj je AI \u0161iroko rasprostranjena u tvrtkama: in\u017eenjerski pristup AI daje pragmati\u010dnu vrijednost tehnologijama umjetne inteligencije<\/strong>, omogu\u0107avaju\u0107i im da rade ono za \u0161to su dizajnirane i pru\u017ea u\u010dinkovita rje\u0161enja.<\/p>\n\n\n\n Do 2023. godine 75% organizacija koje iskoriste prednosti distribuiranog poduze\u0107a ostvarit \u0107e rast prihoda 25% br\u017ee od svojih konkurenata.<\/em><\/p>\n\n\n\n Posljednjih godina, zahvaljuju\u0107i izvanrednoj situaciji u vezi s pandemijom, svjedoci smo transformacije tipi\u010dne tradicionalne tvrtke u novu “distribuiranu tvrtku”: \u0161irenje pametnog rada izvuklo je zaposlenike iz fizi\u010dkih ureda, a potreba za socijalnim distanciranjem se ubrzala me\u0111u potro\u0161a\u010dima potra\u017enja za digitalnim uslugama ili hibridnim fizi\u010dko-virtualnim iskustvima. <\/p>\n\n\n\n Jasno je da je taj proces sada nepovratan. Tvrtke stoga moraju biti spremne na dvostruki izazov: s jedne strane, podr\u0161ka svojim zaposlenicima, olak\u0161avanje mobilnog rada s uslugama usmjerenim na pobolj\u0161anje suradnje, automatizacije i dobrobiti osoblja; s druge strane, moraju preispitati i prilagoditi svoje poslovne modele promjenjivim o\u010dekivanjima potro\u0161a\u010da, digitaliziraju\u0107i kontaktne to\u010dke i stvaraju\u0107i virtualna iskustva za podr\u0161ku svojim proizvodima.<\/p>\n\n\n\n Do 2026. 60% velikih poduze\u0107a koristit \u0107e Total Experience za transformaciju svojih poslovnih modela i postizanje svjetske razine zagovaranja kupaca i zaposlenika. <\/em><\/p>\n\n\n\n Total Experience je strategija tvrtke usmjerena na stvaranje zajedni\u010dkih iskustava na visokoj razini, kako bi se potaknuo maksimalni stupanj povjerenja, zadovoljstva, lojalnosti i podr\u0161ke od strane razli\u010ditih aktera s kojima je tvrtka povezana (kupci, partneri, korisnici, zaposlenici) ). Ovaj trend je usko povezan s prethodnim, jer je uvelike povezan s novim potrebama i o\u010dekivanjima koja su se pojavila posljednjih godina. U ovom novom ekonomskom modelu koji se temelji na digitalnom iskustvu, Gartner vjeruje da \u0107e samo iskustvo sve vi\u0161e postajati \u010dimbenik razlikovanja od konkurencije. <\/p>\n\n\n\n Tvrtke obi\u010dno koriste razli\u010dite i odvojene digitalne inicijative za pobolj\u0161anje korisni\u010dkog iskustva i produktivnosti zaposlenika, na primjer. Ali s poslovnom strategijom TX, koja intervenira u vezi izme\u0111u putovanja korisnika i putovanja zaposlenika, mogu\u0107e je posti\u0107i oba ova cilja, pove\u0107avaju\u0107i prihode i istovremeno smanjuju\u0107i interne tro\u0161kove.<\/p>\n\n\n\n Do 2024. godine 20% organizacija koje prodaju autonomne sustave ili ure\u0111aje zahtijevat \u0107e od svojih kupaca da isklju\u010de odredbe o obe\u0161te\u0107enju koje se odnose na nau\u010deno pona\u0161anje njihovih proizvoda.<\/p>\n\n\n\n Autonomni sustavi samoupravljivi su fizi\u010dki ili softverski sustavi koji u\u010de iz svog okru\u017eenja i dinami\u010dki modificiraju svoje algoritme u stvarnom vremenu kako bi optimizirali svoje pona\u0161anje u slo\u017eenim ekosustavima. Ovi autonomni sustavi stvaraju agilni skup tehnolo\u0161kih mogu\u0107nosti koje mogu podr\u017eati nove zahtjeve i situacije, optimizirati svoje performanse i braniti se od napada bez potrebe za ljudskom intervencijom. <\/p>\n\n\n\n Umjetna inteligencija sada je sazrela do te mjere da je autonomno pona\u0161anje postalo izvedivo, kao \u0161to pokazuju nedavne implementacije u podru\u010djima kao \u0161to su kiberneti\u010dka sigurnost i optimizacija komunikacijskih mre\u017ea.<\/p>\n\n\n\n Do 2025. generativna umjetna inteligencija pokretat \u0107e 10% svih proizvedenih podataka, u usporedbi s manje od 1% danas. <\/em><\/p>\n\n\n\n Ovaj se trend odnosi na primjenu umjetne inteligencije za samogeneriranje, koja u\u010di iz pru\u017eenih podataka i generira nove kreacije sli\u010dne originalu, ali ne iste. Generativna umjetna inteligencija ima potencijal za stvaranje novih oblika prihvatljivog kreativnog sadr\u017eaja, po\u010dev\u0161i od postoje\u0107eg sadr\u017eaja kao \u0161to su tekstovi ili audio-video datoteke, ali i konkretnih objekata, kao \u0161to su kemikalije ili drugi fizi\u010dki proizvodi. Generativna umjetna inteligencija omogu\u0107uje ra\u010dunalima da nau\u010de temeljni model povezan s unosom i zatim ga koriste za generiranje sli\u010dnog sadr\u017eaja. <\/p>\n\n\n\n Prema Gartneru, ovo je va\u017ean trend na koji treba paziti, a koji \u0107e mo\u0107i ubrzati cikluse istra\u017eivanja i razvoja u podru\u010djima od medicine do stvaranja novih proizvoda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le pi\u00f9 recenti tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale e l’IoT, non solo ci permettono di accelerare la risposta umanitaria a qualsiasi calamit\u00e0 naturale, ma sono in grado inoltre di migliorare le previsioni relative a tali disastri.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4294,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-9041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tehnoloski-trendovi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9041"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10359,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9041\/revisions\/10359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Nadalje, prema Gartneru , do 2025. godine sustavi Cybersecurity Mesh podr\u017eavat \u0107e vi\u0161e od polovice svih zahtjeva za digitalnu kontrolu pristupa<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\nPrivacy-Enhancing Computation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Premisa je poznata: posjedovanje osjetljivih podataka mo\u017ee sa sobom donijeti velike rizike za tvrtke, koje se moraju za\u0161tititi od sve stro\u017eih zakona o privatnosti i za\u0161titi podataka potro\u0161a\u010da. Ra\u010dunalne tehnologije koje pobolj\u0161avaju privatnost omogu\u0107uju prethodnu obradu osjetljivih podataka, tako da se mogu iskoristiti bez ugro\u017eavanja njihove povjerljivosti.<\/p>\n\n\n\nCloud native platforme <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Composable Applications<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Decision Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Hyperautomation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Obuhva\u0107a orkestriranu upotrebu vi\u0161e tehnologija, alata ili platformi, s ciljem automatizacije bilo kojeg procesa koji se mo\u017ee automatizirati u tvrtki<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Bezbrojne tvrtke koje se svakodnevno bore sa sporim, zastarjelim i neu\u010dinkovitim informacijskim sustavima to dobro znaju.<\/p>\n\n\n\nAI Engineering<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Rizik AI tehnologija je da ne uspiju pridonijeti razvoju poslovanja.
Mnogi se poslovni lideri trude dati realnu vrijednost ovom va\u017enom izvoru inovacija i diferencijacije.
S druge strane, mnogi drugi skloni su podcijeniti slo\u017eenost AI-a. To ih izla\u017ee riziku od skupih neuspjeha projekta.<\/p>\n\n\n\nDistributed Enterprises<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Total Experience<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Autonomic Systems<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Generative AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n