{"id":13111,"date":"2025-01-21T10:28:37","date_gmt":"2025-01-21T09:28:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fluentis.com\/?p=13111"},"modified":"2025-02-19T16:28:32","modified_gmt":"2025-02-19T15:28:32","slug":"10-tehnoloskih-trendova-gartnera-za-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/blog\/10-tehnoloskih-trendova-gartnera-za-2025\/","title":{"rendered":"Gartnerovih 10 klju\u010dnih tehnolo\u0161kih trendova za 2025. godinu"},"content":{"rendered":"\n<p><em>U ovom \u010dlanku analiziramo 10 tehnolo\u0161kih trendova koji, prema analiti\u010darima Gartnera, imaju potencijal transformirati tradicionalne poslovne modele u nadolaze\u0107im godinama, donose\u0107i inovacije koje su danas jo\u0161 nezamislive.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Sadr\u017eaj<\/h2><nav><ul><li class=\"\"><a href=\"#do-2030-godine-svijet-prema-gartnerovim-predvidanjima\">Do 2030. godine: svijet prema Gartnerovim predvi\u0111anjima<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#nove-granice-umjetne-inteligencije-racunalne-obrade-i-sinergije-covjeka-i-stroja\">Nove granice umjetne inteligencije, ra\u010dunalne obrade i sinergije \u010dovjeka i stroja<\/a><ul><li class=\"\"><a href=\"#1-agentic-ai-intelligenza-artificiale-agentica\">1. Agentic AI (Agenti\u010dka umjetna inteligencija)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#ai-governance-platforms-platforme-za-upravljanje-umjetnom-inteligencijom\">2. AI Governance Platforms (Platforme za upravljanje umjetnom inteligencijom)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#3\">3. Disinformation Security (Sigurnost protiv dezinformacija)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#4\">4. Post-Quantum Cryptography (Post-kvantna kriptografija)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#ambient-invisible-intelligence-nevidljiva-ambientna-inteligencija\">5. Ambient Invisible Intelligence (Nevidljiva ambientna inteligencija)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#calcolo-a-basso-consumo-energetico-energy-efficient-computing\">6. Energy-Efficient Computing (Energetski u\u010dinkovito ra\u010dunalstvo)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#hibridno-racunalstvo-calcolo-ibrido\">7. Hybrid Computing (Hibridno ra\u010dunalstvo)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#prostorno-racunalstvo-spatial-computing\">8. Spatial Computing (Prostorno ra\u010dunalstvo)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#polifunkcionalni-roboti-polyfunctional-robots\">9. Polyfunctional Robots (Polifunkcionalni roboti)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#neuolosko-poticanje-neurological-enhancement\">10. Neurological Enhancement (Neuolo\u0161ko poticanje)<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#z\">Zaklju\u010dak<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"do-2030-godine-svijet-prema-gartnerovim-predvidanjima\">Do 2030. godine: svijet prema Gartnerovim predvi\u0111anjima<\/h2>\n\n\n\n<p>Zamislite tvornicu u kojoj strojevi mogu upravljati sami sobom, odlu\u010duju\u0107i kako i kada raditi s maksimalnom u\u010dinkovito\u0161\u0107u, smanjuju\u0107i otpad i predvi\u0111aju\u0107i mogu\u0107e kvarove zahvaljuju\u0107i stalnom nadzoru.<\/p>\n\n\n\n<p>Vi\u0161e nije potreban ljudski anga\u017eman za dono\u0161enje odluka o radnom optere\u0107enju ili upravljanju vremenom, jer AI u stvarnom vremenu izra\u010dunava optimalan put za ispunjenje narud\u017ebi u najkra\u0107em roku uz optimalnu potro\u0161nju energije.<\/p>\n\n\n\n<p>U ovoj tvornici rade vi\u0161enamjenski roboti sposobni prelaziti s monta\u017ee na kontrolu kvalitete, do manipulacije robom, sve u skladu s uputama koje pru\u017ea AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Sve to odvija se na energetski u\u010dinkovit na\u010din: svaki ure\u0111aj, od pojedina\u010dnih robota do poslu\u017eitelja tvrtke, dizajniran je tako da tro\u0161i minimalnu potrebnu koli\u010dinu energije, smanjuju\u0107i ekolo\u0161ki otisak.<\/p>\n\n\n\n<p>Ovo okru\u017eenje, prema Gartneru, predstavlja budu\u0107nost proizvodnje: kombinaciju autonomne inteligencije, fleksibilne automatizacije i informacijske sigurnosti, sve uz odr\u017eivi pristup koji ne samo da pobolj\u0161ava produktivnost i kvalitetu rada, ve\u0107 i odgovara na globalne izazove poput smanjenja ekolo\u0161kog utjecaja i ja\u010danja povjerenja na tr\u017ei\u0161tu.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"nove-granice-umjetne-inteligencije-racunalne-obrade-i-sinergije-covjeka-i-stroja\">Nove granice umjetne inteligencije, ra\u010dunalne obrade i sinergije \u010dovjeka i stroja<\/h2>\n\n\n\n<p>Kako je izjavio <strong>Gene Alvarez<\/strong>, analiti\u010dar Gartnera: &#8220;<em>Glavni strate\u0161ki tehnolo\u0161ki trendovi ove godine odnose se na imperative i rizike umjetne inteligencije, nove granice informatike i sinergiju \u010dovjeka i stroja.<\/em> <em>Pra\u0107enje ovih trendova pomo\u0107i \u0107e CIO-ima i IT menad\u017eerima da oblikuju budu\u0107nost svojih organizacija kroz odgovornu i eti\u010dku inovaciju.<\/em><strong>&#8220;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ove tri kategorije odra\u017eavaju klju\u010dna podru\u010dja digitalne transformacije u nadolaze\u0107im godinama, nagla\u0161avaju\u0107i kako se inovacija razvija prema sve naprednijoj i svjesnijoj integraciji tehnologija, ra\u010dunalnih sustava i interakcije s ljudima.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.fluentis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2025-top-tech-trends-cop-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-12710\" srcset=\"https:\/\/www.fluentis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2025-top-tech-trends-cop-1.jpg 960w, https:\/\/www.fluentis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2025-top-tech-trends-cop-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.fluentis.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/2025-top-tech-trends-cop-1-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-agentic-ai-intelligenza-artificiale-agentica\"><strong>1. <strong>Agentic AI<\/strong><\/strong> (Agenti\u010dka umjetna inteligencija)<\/h3>\n\n\n\n<p>Agenti\u010dka umjetna inteligencija (Agentic AI) je vrsta umjetne inteligencije osmi\u0161ljena tako da samostalno donosi odluke i djeluje kako bi postigla odre\u0111ene ciljeve. Za razliku od tradicionalnog AI-a, koji je pasivan i ograni\u010den na odgovaranje na ljudske naredbe, Agentic AI djeluje <strong>proaktivno<\/strong>, koriste\u0107i <strong>kombinaciju memorije, planiranja, sposobnosti percepcije okoline i prilagodbe nepredvi\u0111enim situacijama<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> Jedna od klju\u010dnih primjena <strong>Agenti\u010dke AI<\/strong> je u <strong>logistici<\/strong>, gdje AI sustavi mogu neovisno upravljati rutama dostave, upravljanjem inventara i skladi\u0161nim operacijama. Na primjer, sustav Agentic AI mogao bi u stvarnom vremenu pratiti uvjete u prometu i vremenske prilike, ponovno izra\u010dunati optimalne rute za transportna vozila te prilagoditi operacije kako bi osigurao pravovremene isporuke i smanjio tro\u0161kove prijevoza. <strong>Korisni\u010dka podr\u0161ka<\/strong> tako\u0111er mo\u017ee zna\u010dajno profitirati od ove tehnologije. AI agenti mogu autonomno odgovarati na upite korisnika, analizirati njihove prethodne preferencije i donositi personalizirane odluke za pobolj\u0161anje korisni\u010dkog iskustva. Jo\u0161 jedan primjer je <strong>automatizirana proizvodnja<\/strong>. Kao \u0161to je spomenuto u uvodu \u010dlanka, zamislite tvornicu u kojoj AI mo\u017ee samostalno koordinirati cijeli proizvodni proces \u2013 analizirati tr\u017ei\u0161nu potra\u017enju, optimizirati raspodjelu resursa i regulirati rad strojeva kako bi minimizirao otpad i maksimizirao u\u010dinkovitost.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje:<\/strong> <em>Do 2028. godine, o\u010dekuje se da \u0107e 15% svih svakodnevnih odluka biti dono\u0161eno autonomno od strane AI sustava, dok danas donose 0%.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-governance-platforms-platforme-za-upravljanje-umjetnom-inteligencijom\">2. <strong>AI Governance Platforms (Platforme za upravljanje umjetnom inteligencijom)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Platforme za upravljanje umjetnom inteligencijom (AI Governance Platforms)<\/strong> klju\u010dne su za pra\u0107enje, upravljanje i osiguravanje da AI sustavi rade <strong>transparentno, pravedno i sigurno<\/strong>, u skladu s poslovnim pravilima i dru\u0161tvenim o\u010dekivanjima. Ovi sustavi djeluju kao svojevrsni <strong>&#8220;eti\u010dki kompas&#8221;<\/strong>, sprje\u010davaju\u0107i diskriminaciju i osiguravaju\u0107i da automatizirane odluke po\u0161tuju korporativne standarde i va\u017ee\u0107e regulative.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> U <strong>zdravstvenom sektoru<\/strong>, gdje se AI koristi za analizu podataka pacijenata, platforma za Governance AI mo\u017ee osigurati da analiti\u010dki modeli nisu iskrivljeni s predrasudama koje nepovoljno utje\u010du na odre\u0111ene etni\u010dke ili demografske skupine, \u010dime se pove\u0107ava pouzdanost i transparentnost sustava. U <strong>zapo\u0161ljavanju<\/strong>, u poduze\u0107u koje koristi AI za selekciju kadrova, Governance AI mo\u017ee sprije\u010diti nesvjesne predrasude i osigurati po\u0161ten i transparentan proces zapo\u0161ljavanja. Tako\u0111er, u <strong>financijskom sektoru<\/strong>, gdje se AI koristi za procjenu kreditnih rizika i otkrivanje prijevara, Governance AI mo\u017ee osigurati da sustav ne diskriminira odre\u0111ene skupine ili pojedince na temelju nerelevantnih parametara, poput mjesta ro\u0111enja ili nacionalnosti, te da su modeli uskla\u0111eni s propisima o sprje\u010davanju pranja novca i za\u0161titi privatnosti podataka.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje:<\/strong> <em>Do 2028. godine, poduze\u0107a koja koriste platforme za Governance AI vidjet \u0107e 30% pove\u0107anje povjerenja klijenata i posti\u0107i 25% bolju regulatornu uskla\u0111enost u odnosu na konkurenciju koja ih ne koristi.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"3\">3. <strong>Disinformation Security (Sigurnost protiv dezinformacija)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Trend Sigurnosti protiv dezinformacija nastaje zbog sve ve\u0107e potrebe za za\u0161titom poduze\u0107a, vlada i korisnika od \u0161irenja la\u017enih ili manipuliranih informacija, koje mogu prouzro\u010diti operativne, ekonomske i reputacijske \u0161tete. Sustavi <strong>Sigurnosti protiv disinformacija<\/strong> imaju za cilj provjeru i za\u0161titu autenti\u010dnosti informacija, sprje\u010davanje falsifikacija i pra\u0107enje \u0161irenja \u0161tetnih sadr\u017eaja. Ova za\u0161tita postat \u0107e klju\u010dna za o\u010duvanje reputacije poduze\u0107a s obzirom na sve ve\u0107u prijetnju od <strong>phishinga<\/strong>, <strong>la\u017enih vijesti<\/strong> i <strong>socijalnog in\u017eenjeringa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> Jedan od primjera mo\u017ee biti dru\u0161tvena mre\u017ea koja koristi ove sustave za brzo analiziranje milijuna postova svakog dana. Ovi sustavi automatski prepoznaju la\u017ene ili opasne sadr\u017eaje i obavje\u0161tavaju korisnike putem oznaka ili, kada je to potrebno, proaktivno uklanjaju \u0161tetni sadr\u017eaj. Tako\u0111er, poduze\u0107a mogu koristiti ove alate za <strong>brzo prepoznavanje la\u017enih vijesti<\/strong> i manipulacija, \u010dime \u0161tite reputaciju brenda i sprje\u010davaju \u0161irenje \u0161tetnih informacija koje bi mogle naru\u0161iti povjerenje potro\u0161a\u010da. Rje\u0161enja za sigurnost protiv dezinformacija izuzetno su va\u017ena i za financijske i bankarske usluge, jer \u0161tite korisnike od <strong>prevara i phishinga<\/strong>. Ove platforme prepoznaju i blokiraju poku\u0161aje impersonifikacije u stvarnom vremenu, poma\u017eu\u0107i u za\u0161titi osjetljivih podataka korisnika i sprje\u010davanju financijskih prijevara.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje:<\/strong> <em>Do 2028. godine, o\u010dekuje se da \u0107e 50% poduze\u0107a usvojiti specifi\u010dna rje\u0161enja za borbu protiv dezinformacija, u usporedbi s manje od 5% danas.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"4\">4. Post-Quantum Cryptography (Post-kvantna kriptografija)<\/h3>\n\n\n\n<p>Post-kvantna kriptografija (PQC) odnosi se na napredne kriptografske tehnike razvijene kako bi odoljele prijetnjama koje donose kvantni ra\u010dunari, tehnologija koja se brzo razvija i obe\u0107ava izvanrednu ra\u010dunalnu mo\u0107. Za razliku od klasi\u010dnih ra\u010dunara, kvantni ra\u010dunari koriste principe kvantne mehanike za obradu ogromnih koli\u010dina podataka u vrlo kratkom vremenskom razdoblju, \u010dime mnogi od trenutnih metoda \u0161ifriranja postaju zastarjeli, a time i sigurnost digitalnog svijeta ugro\u017eena.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> Banke i financijske institucije ve\u0107 usvajaju metode PQC za za\u0161titu osjetljivih informacija vezanih uz transakcije, ra\u010dune i \u0161tednju, osiguravaju\u0107i da \u010dak i u situacijama kada podaci budu presretnuti, ne\u0107e mo\u0107i biti de\u0161ifrirani kvantnim ra\u010dunalima. U podru\u010djima kao \u0161to su zdravstvo, komunikacije i energija, PQC omogu\u0107uje za\u0161titu osjetljivih podataka (kao \u0161to su medicinske kartice ili informacije o energetskim postrojenjima) od budu\u0107ih napada. \u010cak i ako haker uspije prikupiti podatke danas, post-kvantna kriptografija osigurava da ti podaci ne mogu biti de\u0161ifrirani ni uz pomo\u0107 tehnologije budu\u0107nosti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje<\/strong>: <em>Do 2029. godine, kvantno ra\u010dunanje \u0107e u\u010diniti tradicionalnu kriptografiju zastarjelom, \u0161to \u0107e ubrzati potrebu za primjenom PQC metoda.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ambient-invisible-intelligence-nevidljiva-ambientna-inteligencija\">5. Ambient Invisible Intelligence (Nevidljiva ambientna inteligencija)<\/h3>\n\n\n\n<p>Nevidljiva ambientna inteligencija koristi senzore i oznake s niskim cijenama u svakodnevnim okru\u017eenjima i objektima kako bi kontinuirano prikupljala podatke na diskretan na\u010din, bez potrebe za direktnim ljudskim intervencijama. Ovi senzori su \u010desto &#8220;nevidljivi&#8221; jer su skriveni od pogleda korisnika, u stvarnom vremenu prenose informacije o kontekstu i stanju objekata ili prostora u kojem se nalaze, \u0161alju\u0107i podatke u oblak za analizu, kontrolu i automatizaciju.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri<\/strong>: U trgovinama, senzori \u0107e mo\u0107i pratiti kretanje kupaca, prikupljaju\u0107i anonimne podatke o njihovim preferencijama i pona\u0161anju prilikom kupovine. Ti senzori \u0107e tako\u0111er pratiti kretanje proizvoda na policama, automatski ozna\u010davaju\u0107i proizvode koji su pri kraju i sugeriraju\u0107i dopunu zaliha prije nego \u0161to se proizvodi rasprodaju. Iskustvo kupaca bit \u0107e pobolj\u0161ano personaliziranjem rasvjete i glazbe, koje \u0107e se aktivirati ovisno o protoku posjetitelja ili preferencijama kupaca. <strong>U zdravstvenim ustanovama<\/strong>, senzori \u0107e stalno pratiti vitalne parametre pacijenata i kori\u0161tenje medicinskih ure\u0111aja, bez potrebe za no\u0161enjem dodatnih ure\u0111aja ili drugih invazivnih tehnologija. <strong>U logistici<\/strong>, oznake i senzori mo\u0107i \u0107e pratiti lokaciju svakog proizvoda ili palete, pru\u017eaju\u0107i jasnu i a\u017euriranu sliku u stvarnom vremenu o dostupnosti i polo\u017eaju artikala.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje:<\/strong> <em>Do 2028. godine, prve primjene nevidljive ambientne inteligencije fokusirat \u0107e se na rje\u0161avanje trenutnih problema, posebice na pobolj\u0161anje u\u010dinkovitosti u logistici i upravljanju skladi\u0161tima kroz pra\u0107enje i detekciju objekata niske cijene.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"calcolo-a-basso-consumo-energetico-energy-efficient-computing\">6. Energy-Efficient Computing (Energetski u\u010dinkovito ra\u010dunalstvo)<\/h3>\n\n\n\n<p>Energetski u\u010dinkovito ra\u010dunalstvo ima za cilj smanjenje utjecaja digitalnih sustava na okoli\u0161, smanjuju\u0107i potro\u0161nju energije u podatkovnim centrima i IT odjelima. Ovaj trend postao je klju\u010dan jer potra\u017enja za ra\u010dunalnim obradama brzo raste, osobito s usvajanjem umjetne inteligencije i big data analize, koji zahtijevaju zna\u010dajnu ra\u010dunalnu snagu i veliku potro\u0161nju energije.<\/p>\n\n\n\n<p>Zahvaljuju\u0107i primjeni tehnologija visoke u\u010dinkovitosti, poduze\u0107a \u0107e mo\u0107i smanjiti energetske tro\u0161kove svojih infrastruktura i minimizirati utjecaj na okoli\u0161, odgovaraju\u0107i na rastu\u0107u potrebu za odr\u017eivosti. Velika tehnolo\u0161ka poduze\u0107a ve\u0107 ula\u017eu u energetski \u0161tedljive poslu\u017eitelje i sustave prirodnog hla\u0111enja za podatkovne centre, smanjuju\u0107i emisije CO\u2082.<\/p>\n\n\n\n<p>Proizvo\u0111a\u010di poput NVIDIA-e, AMD-a i Intela razvijaju energetski u\u010dinkovitije procesore, poput specijaliziranih GPU-a i neuromorfnih procesora, koji smanjuju potro\u0161nju energije, osobito za operacije povezane s umjetnom inteligencijom.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> <strong>Digitalni platni sustavi i financijske transakcije<\/strong> zahtijevaju ogromnu ra\u010dunalnu snagu. Usvajanjem poslu\u017eitelja niske potro\u0161nje energije i optimiziranjem procesa naprednim softverom, banke mogu odr\u017eati visoke performanse uz istovremeno smanjenje energetske potro\u0161nje. U <strong>proizvodnom pogonu<\/strong>, kori\u0161tenje sustava za pra\u0107enje i upravljanje energijom temeljenih na umjetnoj inteligenciji omogu\u0107uje optimizaciju proizvodnih ciklusa i smanjenje energije potrebne za napajanje te\u0161kih strojeva.<br><strong>Superra\u010dunala<\/strong> kori\u0161tena u znanstvenim istra\u017eivanjima zahtijevaju velike energetske resurse. Sveu\u010dili\u0161ta i laboratoriji implementiraju hardver i softver niske potro\u0161nje za izvo\u0111enje slo\u017eenih izra\u010duna, poput klimatskih simulacija, na odr\u017eiviji na\u010din.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predvi\u0111anje<\/strong>: <em>Prema Gartneru, odr\u017eivost je ve\u0107 danas glavni prioritet za ve\u0107inu poduze\u0107a u IT sektoru.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"hibridno-racunalstvo-calcolo-ibrido\">7. Hybrid Computing (Hibridno ra\u010dunalstvo)<\/h3>\n\n\n\n<p>Hibridno ra\u010dunalstvo (Hybrid Computing) predstavlja novi pristup upravljanju ra\u010dunalnom snagom koji kombinira razli\u010dite tehnologije kako bi se nosio s kompleksnim ra\u010dunalnim problemima i optimizirao performanse.<\/p>\n\n\n\n<p>Rastu\u0107a potra\u017enja za ra\u010dunalnom snagom dovodi do granica tradicionalnih ra\u010dunalnih sustava. Hibridno ra\u010dunalstvo postat \u0107e klju\u010dna tehnologija u narednim godinama, jer poduze\u0107a pove\u0107avaju kori\u0161tenje naprednih tehnologija za aplikacije poput generativne umjetne inteligencije, pro\u0161irene stvarnosti, simulacija u stvarnom vremenu i napredne obrade podataka.<\/p>\n\n\n\n<p>Uz podr\u0161ku fotoni\u010dkih, neuromorfnih i, u budu\u0107nosti, kvantnih sustava, organizacije \u0107e mo\u0107i istra\u017eivati nove horizonte inovacija i optimizacije, suo\u010davaju\u0107i se s tehnolo\u0161kim izazovima koji postaju sve slo\u017eeniji, a istovremeno stvaraju\u0107i vrijednost na u\u010dinkovitiji i odr\u017eiviji na\u010din.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> Sektor farmacije mogao bi koristiti hibridno ra\u010dunalstvo za simulaciju kemijskih reakcija, kombiniraju\u0107i snagu lokalnog ra\u010dunalnog sustava s agilno\u0161\u0107u Clouda za upravljanje vr\u0161nim optere\u0107enjima. Poduze\u0107a koja moraju po\u0161tivati stroge propise o privatnosti i za\u0161titi podataka, poput financijskih institucija i zdravstvenih organizacija, mogu koristiti hibridni sustav za pohranu osjetljivih podataka na lokalnim poslu\u017eiteljima, dok obrada manje osjetljivih podataka ide u Cloud, \u010dime se <strong>osigurava uskla\u0111enost s propisima bez ugro\u017eavanja ra\u010dunalne snage<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Za\u0161to je va\u017eno:<\/strong> <em>Omogu\u0107uje iskori\u0161tavanje novih tehnologija za br\u017ee i u\u010dinkovitije rje\u0161avanje slo\u017eenih problema.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"prostorno-racunalstvo-spatial-computing\">8. Spatial Computing (Prostorno ra\u010dunalstvo)<\/h3>\n\n\n\n<p>Prostorno ra\u010dunalstvo je tehnologija koja spaja fizi\u010dki i digitalni svijet kako bi korisnici mogli interagirati s digitalnim sadr\u017eajem postavljenim u stvarnom prostoru. Zahvaljuju\u0107i pro\u0161irenoj stvarnosti (AR), virtualnoj stvarnosti (VR) i mje\u0161ovitoj stvarnosti (MR), prostorno ra\u010dunalstvo omogu\u0107ava imerzivne i interaktivne do\u017eivljaje u kojima su digitalni objekti &#8220;prikovani&#8221; na specifi\u010dna mjesta u stvarnom svijetu, stvaraju\u0107i realisti\u010dan dojam.<\/p>\n\n\n\n<p>Prostorno ra\u010dunalstvo oslanja se na ure\u0111aje poput nao\u010dala za pro\u0161irenu stvarnost, pametnih nao\u010dala, pametnih telefona i drugih senzora koji prate okolinu i identificiraju poziciju korisnika. Ovi ure\u0111aji &#8220;mapiraju&#8221; prostor i pri\u010dvr\u0161\u0107uju digitalne elemente na stvarne povr\u0161ine, tako da oni izgledaju stabilni i dosljedni \u010dak i kada se kre\u0107emo oko njih. Napredak u mre\u017enim tehnologijama, poput 5G-a, i u ra\u010dunalnim sposobnostima prijenosnih ure\u0111aja \u010dini ove do\u017eivljaje sve glatkijima i pristupa\u010dnijima.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri<\/strong>: U poslovnim kontekstima, prostorno ra\u010dunalstvo omogu\u0107ava transformaciju virtualnih sastanaka, omogu\u0107uju\u0107i timovima da rade zajedno u 3D okru\u017eenjima, dijele\u0107i virtualne prototipove i sura\u0111uju\u0107i na projektima na intuitivniji na\u010din. U oblasti obuke, omogu\u0107ava zaposlenicima da se &#8220;u\u0111u&#8221; u simulirana okru\u017eenja, treniraju\u0107i ih za upotrebu slo\u017eenih strojeva ili za upravljanje scenarijima hitnih situacija bez rizika. <br>Zamislimo tehni\u010dara koji treba obaviti odr\u017eavanje slo\u017eenog stroja u tvornici. Kori\u0161tenjem AR nao\u010dala, mo\u017ee vidjeti upute korak po korak izravno na stroju, bez potrebe za konzultiranjem priru\u010dnika.<br>U maloprodaji, prostorno ra\u010dunalstvo omogu\u0107ava kupcima da pregledavaju virtualne police ili da vide kako \u0107e komad namje\u0161taja izgledati u njihovoj ku\u0107i prije nego ga kupe.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><strong>Predvi\u0111anje<\/strong><\/strong>: <em>Do 2028. godine, zahvaljuju\u0107i napretku u AR i MR tehnologijama, 20% ljudi do\u017eivjet \u0107e imerzivna iskustva prostornog ra\u010dunalstva barem jednom tjedno, u odnosu na manje od 1% danas.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"polifunkcionalni-roboti-polyfunctional-robots\">9. Polyfunctional Robots (Polifunkcionalni roboti)<\/h3>\n\n\n\n<p>Polifunkcionalni roboti predstavljaju va\u017enu evoluciju u robotici, karakteriziranu strojevima sposobnima obavljati razli\u010dite zadatke s operativnom fleksibilno\u0161\u0107u i mogu\u0107no\u0161\u0107u prilagodbe novim zahtjevima i kontekstima. Ovi roboti mogu biti ponovno programirani ili konfigurirani za izvr\u0161avanje razli\u010ditih operacija, reagiraju\u0107i na ljudske naredbe ili rade\u0107i na poluautonomni na\u010din.<\/p>\n\n\n\n<p>U proizvodnim okru\u017eenjima, polifunkcionalni roboti se programiraju da se prilagode promjenama u proizvodnim procesima ili zahtjevima kupaca, \u010dime se pove\u0107ava operativna u\u010dinkovitost i smanjuju tro\u0161kovi.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> U tvornici, polifunkcionalni robot mo\u017ee obavljati sastavljanje komponenti, provoditi kontrolu kvalitete proizvoda, pakirati robu, pa \u010dak i obavljati osnovno odr\u017eavanje drugih strojeva. U skladi\u0161tima e-trgovine, polifunkcionalni roboti mogu obavljati odabir, pakiranje i transport proizvoda, smanjuju\u0107i tro\u0161kove i pobolj\u0161avaju\u0107i u\u010dinkovitost. Polifunkcionalni roboti sve se vi\u0161e koriste u bolnicama, gdje mogu podr\u017eati zdravstveno osoblje u operacijama poput transporta lijekova, dezinfekcije prostora, pra\u0107enja stanja i \u010dak pru\u017eanja direktne pomo\u0107i pacijentima.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><strong><strong>Predvi\u0111anje<\/strong><\/strong>:<\/strong> <em>Do 2030. godine, 80% ljudi \u0107e svakodnevno komunicirati s polifunkcionalnim robotima, koji \u0107e postati sve pristupa\u010dniji i ra\u0161ireniji, u odnosu na manje od 10% danas.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"neuolosko-poticanje-neurological-enhancement\">10. Neurological Enhancement (Neuolo\u0161ko poticanje)<\/h3>\n\n\n\n<p>Neuolo\u0161ko poticanje odnosi se na upotrebu naprednih tehnologija za pro\u0161irenje ljudskih kognitivnih sposobnosti i pobolj\u0161anje interakcije izme\u0111u uma i ra\u010dunala. Radi se o ure\u0111ajima i tehnologijama koje mogu \u010ditati, interpretirati, pa \u010dak i upisivati informacije direktno u mozak, nude\u0107i nove na\u010dine za pobolj\u0161anje pam\u0107enja, pa\u017enje, sposobnosti u\u010denja i reakcije. Ovi alati, poznati kao dvosmjerne su\u010delje mozak-ra\u010dunalo (BBMI), po\u010dinju se primjenjivati u sektorima kao \u0161to su zdravstvo, obrazovanje i \u010dak poslovanje.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prakti\u010dni primjeri:<\/strong> U zdravstvu, su\u010delja mozak-ra\u010dunalo mogu se koristiti za pomo\u0107 pacijentima s ozljedama kralje\u017eni\u010dne mo\u017edine, omogu\u0107uju\u0107i im da ponovno preuzmu motori\u010dku kontrolu pomo\u0107u neuralnih signala koji aktiviraju proteze ili ure\u0111aje za mobilnost. Su\u010delja mozak-ra\u010dunalo mogu se koristiti za optimizaciju u\u010denja studenata, prilago\u0111avaju\u0107i sadr\u017eaj njihovim individualnim kognitivnim sposobnostima. U radnim okru\u017eenjima visokog rizika, poput tvornica ili naftnih platformi, BBMI ure\u0111aji mogu pratiti umor i pa\u017enju radnika, \u0161alju\u0107i alarmne signale ili stimulacije kako bi odr\u017eali visoku budnost i smanjili rizik od nesre\u0107a.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><strong><strong><strong>Predvi\u0111anje<\/strong><\/strong><\/strong>:<\/strong> <em>Do 2030. godine, 60% zaposlenika u IT sektoru koristit \u0107e i ovisiti o tehnologijama neurolo\u0161kog poticanja kako bi pobolj\u0161ali produktivnost i preciznost.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"z\">Zaklju\u010dak<\/h3>\n\n\n\n<p>U zaklju\u010dku, 10 tehnolo\u0161kih trendova koje je Gartner identificirao za 2025. godinu oslikavaju budu\u0107nost u kojoj tehnologija ne\u0107e samo revolucionirati poslovnu u\u010dinkovitost, ve\u0107 \u0107e postati i konkretan odgovor na izazove odr\u017eivosti, etike i sigurnosti.<\/p>\n\n\n\n<p>Od sve autonomnije i samostalno upravljane umjetne inteligencije koja \u0107e podr\u017eavati slo\u017eene i personalizirane odluke, do sigurnosti u borbi protiv dezinformacija i prijetnji kvantnog ra\u010dunalstva, pa sve do inovacija usmjerenih na energetsku u\u010dinkovitost i nevidljivo upravljanje okoli\u0161ima, ove tendencije oblikuju nove i izazovne scenarije za poduze\u0107a.<\/p>\n\n\n\n<p>Priprema za integraciju ovih tehnologija zna\u010di usvajanje strate\u0161ke i dugoro\u010dne vizije, s ciljem ostanka konkurentnim na tr\u017ei\u0161tima koja se stalno razvijaju, te doprinosu sigurnijem, transparentnijem i inkluzivnijem digitalnom svijetu.<\/p>\n\n\n\n<p>Za IT odgovorne osobe i CIO-eve, ovo je trenutak za postavljanje temelja za budu\u0107nost u kojoj \u0107e interakcija izme\u0111u \u010dovjeka i tehnologije biti sve prirodnija i povezanija, istovremeno podr\u017eavaju\u0107i ekolo\u0161ke i dru\u0161tvene izazove koji ve\u0107 danas predstavljaju prioritet. Kao i uvijek, organizacije koje budu znale predvidjeti promjene i svjesno ih voditi mo\u0107i \u0107e transformirati tehnolo\u0161ke inovacije u konkretne konkurentske prednosti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>U ovom \u010dlanku analiziramo 10 tehnolo\u0161kih trendova koji, prema analiti\u010darima Gartnera, imaju potencijal transformirati tradicionalne poslovne modele u [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":12714,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-13111","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tehnoloski-trendovi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13111","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13111"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13111\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13131,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13111\/revisions\/13131"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12714"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13111"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13111"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fluentis.com\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13111"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}