Top 10 strateških
tehnoloških
trendova
za 2020. godinu

Sigurnost umjetne inteligencije, distribuirani Cloud, hiper automatizacija, višestruko iskustvo, autonomnost, sljedivost i transparentnost neki su od tehnoloških trendova koji će pokrenuti digital promjenu u 2020. godini i stvorit će mogućnosti za organizacije koje će ih moći shvatiti i odbiti. Donosimo 10 najboljih trendova koje je Gartner-a predstavio na Simpoziju 2019. u Barceloni, a koji su strukturirani oko ideje "pametnih područja usmjerenih na ljude", drugim riječima razmotrit ćemo kako će te tehnologije utjecati na ljude (npr. kupce, zaposlenike) i mjesta u kojima žive (npr. dom, ured, teren).

Strateški tehnološki trendovi mogu stvoriti mogućnosti i pokrenuti značajne promjene. Čelnici enterprise arhitekture i korporativnog IT-a trebali bi procijeniti ove trendove kako bi utvrdili koji trendovi mogu igrati presudnu ulogu u njihovim inovacijskim strategijama, poboljšati postojeće procese, proizvode i poslovne modele ili stvoriti nove.

Gartner Trend Tecnologici

PEOPLE-CENTRIC TRENDS

Trend br. 1
Hiper-automatizacija

Automatizacija koristi tehnologiju za automatiziranje aktivnosti koje su zahtijevale ljudsku intervenciju. Hiper-automatizacija se bavi primjenom naprednih tehnologija, uključujući umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML), radi automatizacije sve više i više procesa i „povećanja“ ljudskih resursa. Hiper-automatizacija se proteže nizom alata koji se mogu automatizirati, ali se također odnosi na sofisticiranost automatizacije (na primjer, usmjerene na aktivnosti poput otkrivanja, analiziranja, dizajniranja, mjerenja, nadgledanja, ponovnog ocjenjivanja). Budući da niti jedan alat ne može zamijeniti ljude, hiper-automatizacija danas uključuje kombinaciju alata, uključujući robotsku automatizaciju procesa (RPA), inteligentni softver za upravljanje poslovanjem (iBPMS) i umjetnu inteligenciju. Cilj je donositi sve više odluka na temelju umjetne inteligencije.

Hiper-automatizacija često rezultira stvaranjem digitalnog blizanca organizacije (DTO), koji organizacijama omogućuje vizualizaciju načina na koji funkcionira poslovanje, procesi i KPI-i kako bi donijeli vrijednost. DTO stoga postaje sastavni dio hiper automatizacije, pružajući kontinuirane i u stvarnom vremenu informacije o organizaciji i usmjeravajući važne komercijalne mogućnosti.

Trend br. 2
Multiexperience

Višestruko iskustvo zamjenjuje pojam "stručnih ljudi u tehnologiji" s pojmom "stručne tehnologije u ljudskom ponašanju". Promjena perspektive, tradicionalna ideja računala razvija se iz jedne točke interakcije, uključujući multisenzorna i multitouchpoint sučelja poput nosivih uređaja i naprednih senzora za računala.

Domino's Pizza jedan je od najpoznatijih primjera tvrtki koje su najviše uložile u platformu za višestruko iskustvo, a nadilazi jednostavnu mobilnu aplikaciju za naručivanje pizza: višestruko iskustvo koje nudi svojim kupcima uključuje aplikacije koje pristupaju pametnim zvučnicima, ”pizza tracker” aplikacija za praćenje u stvarnom vremenu u kojoj se nalazi vaša pizza, upotreba autonomnih vozila i dronova za dostavu i još mnogo toga.

U budućnosti će ovaj trend postati ono što se naziva ekološkim iskustvom, ali trenutno se višestruko iskustvo usredotočuje na iskustva koja koriste proširenu stvarnost (AR), virtualnu (VR), mješovitu stvarnost (MR), višekanalna sučelja čovjek-stroj i detekcijske tehnologije. Kombinacija ovih tehnologija može se koristiti za jednostavno preklapanje povećane stvarnosti ili potpuno uronjeno iskustvo virtualne stvarnosti.

Trend br. 3
Demokratizacija

Demokratizacija tehnologije znači pružanje lakog pristupa tehničkim ili specifičnim vještinama bez opsežne (i skupe) obuke. IT profesionalci sve više imaju pristup moćnim alatima i ekspertnim sustavima koji im omogućuju korištenje i primjenu specijaliziranih funkcija izvan njihovih vještina i obuke. Demokratizacija se usredotočuje na 4 ključna područja - razvoj aplikacija, analiza podataka, dizajn i znanje - a često se naziva i "građanski pristup", fenomen koji je doveo do porasta broja kao što su podaci o građanima i građani programeri.

Na primjer, demokratizacija bi omogućila programerima da generiraju modele podataka bez znanja stručnjaka za podatke. Kako? Oslanjanjem na razvoj temeljen na AI za generiranje koda i automatizaciju i testiranje.

Trend br. 4
Human Augmentation

Human Augmentation povećava se upotrebom tehnologije za poboljšanje čovjekovih kognitivnih i fizičkih iskustava. Izraz Human Augmentation potiče vizije futurističkih kiborga, ali u stvarnosti to nije ništa novo: ljudska bića stotine godina „poboljšavaju“ dijelove svoga tijela. Naočale, slušni aparati i proteze evoluirali su u implantate i nosive uređaje. Na primjer, laserska operacija za ispravljanje problema s vidom postala je vrlo česta.
Što ako su znanstvenici sada uspjeli "povećati" mozak za porast kapaciteta memorije ili implantirati čip za dekodiranje neuronskih modela? Kad bi egzoskeleti postali uobičajena odora za radnike dopuštajući im da dižu nadljudske utege? Što ako liječnici mogu implantirati senzore kako bi pratili kako lijek djeluje u tijelu?
Tehnologija znatno nadilazi sposobnost zamjene ljudske sposobnosti, neminovno donoseći sa sobom brojne kulturne i etičke implikacije.

Način na koji će te promjene utjecati na svijet i poslovanje čini Human Augmentation jednim od glavnih strateških tehnoloških trendova koji će donijeti značajan utjecaj u narednih 5 ili 10 godina.

Trend br. 5
Transparentnost i sljedivost

Digitalna etika i privatnost sve su teže teme za određene pojedince, organizacije i vlade. Potrošači su sve svjesniji kako su njihovi osobni podaci vrijedni i zahtijevaju kontrolu nad njima. Organizacije prepoznaju rastući rizik zaštite i upravljanja osobnim podacima i vlade provode vrlo stroge zakone kako bi osigurale da se to provede i regulira.
Umjetna inteligencija i strojno učenje sve se više koriste za donošenje odluka umjesto ljudskih bića i to samo povećava krizu samopouzdanja kojoj smo svjedoci.
Digitalna etika, privatnost podataka, potreba za objašnjivom i etičkom umjetnom inteligencijom sve su kritična pitanja koja su se pojavila kako bi se pokušalo pronaći odgovor na ovu tekuću krizu.
Moramo početi biti transparentni u načinu na koji koristimo podatke, kako gradimo naše modele umjetne inteligencije i kako ih kasnije koristimo.
Transparentnost i sljedivost temeljni su elementi koji podržavaju potrebe digitalne etike i privatnosti.

Transparentnost i Sljedivost nisu pojedinačni proizvod niti pojedinačna radnja. Već su niz akcija, tehnologija i podupirućih praksi namijenjenih ispunjavanju regulatornih zahtjeva, uspostavljanju etičkog pristupa korištenju umjetne inteligencije i drugih naprednih tehnologija i postizanju povjerenja naših sugovornika.

SMART SPACES TRENDS

Trend br. 6
Empowered Edge

Edge computing je topologija u kojoj su obrada podataka, prikupljanje i isporuka sadržaja najbliži izvorima informacija, pod pretpostavkom da će zadržavanje lokalnog i distribuiranog prometa smanjiti kašnjenje. Pomoću tehnologije Empowered Edge IoT uređaji se povećavaju, postavljaju temelje pametnih prostora, približavaju ključne aplikacije i usluge osobama i uređajima koji ih koriste. Primjerice, u kontekstu Conversational Platform-a mnogi se od ovih sustava danas oslanjaju na usluge udaljenog Clouda: nada se da će se u skoroj budućnosti razgovorni procesi odvijati u rubnom, a ne u Centralnom Cloud.

Trend br. 7
Distributed Cloud

Distribuirani Cloud odnosi se na distribuciju Public Cloud-a na lokacije izvan fizičkih podatkovnih centara davatelja istog, ali koje davatelj još uvijek kontrolira. U distribuiranom Cloud-u davatelj Cloud-a odgovoran je za sve aspekte arhitekture, isporuke, operacija, upravljanja i ažuriranja Cloud usluge. Evolucija od centraliziranog Public Cloud-a do distribuiranog javnog Clouda započinje novu eru u Cloud computingu.

Distribuirani Cloud omogućuje vam da locirate podatkovne centre bilo gdje. Time se rješavaju i tehnički problemi poput kašnjenja i regulatornih izazova kao što je suverenost podataka. Također nudi prednosti usluge Public Cloud zajedno s prednostima lokalnog Private Cloud-a.

Trend br. 8
Autonomous Things

Autonomous Things ili autonomni objekti, uključujući dronove, robote, brodove i kućanske uređaje, koriste umjetnu inteligenciju za obavljanje zadataka koje ljudi obično obavljaju. Ova tehnologija djeluje na spektru inteligencije u rasponu od poluautonomne do potpuno autonomne i u različitim okruženjima, uključujući zrak, more i kopno.

Iako autonomni objekti trenutno postoje uglavnom u kontroliranim okruženjima, poput rudnika ili skladišta, oni se razvijaju kako bi se mogli koristiti u javnim prostorima u budućnosti. Autonomni će se objekti također prebaciti iz autonomnih skupova u kolaborativne skupove, poput dronova koji se koriste tijekom zimskih Olimpijskih igara 2018. godine.

Međutim, autonomni objekti ne mogu zamijeniti ljudski mozak i djeluju najučinkovitije s točno definiranom svrhom.

Trend br. 9
Practical Blockchain

Blockchain je vrsta distribuirane verifikacijski zapise podataka, kronološki poredane liste neopozivih transakcijskih zapisa s kriptografskim potpisom koje dijele svi sudionici u mreži.
Blockchain omogućava stranama da prate sustav i njihovo podrijetlo, što je korisno za tradicionalna dobra, ali također otvara put drugim namjenama, poput pronalaska bolesti prenosivih hranom do izvornog dobavljača. Uz to omogućava dvije ili više strana koje se međusobno ne poznaju kako bi sigurno komunicirale u digitalnom okruženju i razmjenjivale vrijednost bez potrebe za centraliziranim ovlastima. Kompletni model blockchaina uključuje 5 elemenata: zajednički i raspodijeljen zapis, nepromjenljiv trag zapisa koja se može pratiti, kriptografiju, tokenizaciju i mehanizam distribuiranog javnog konsenzusa. Međutim, blockchain ostaje nezreo za korporativne implementacije zbog niza tehničkih problema, uključujući slabu skalabilnost i interoperabilnost.

Ubuduće će kompletan blockchain model imati potencijal transformirati industrije i konačno ekonomiju, jer će se komplementarne tehnologije poput AI i IoT početi integrirati zajedno s blockchainom. To proširuje vrstu sudionika i uključivat će strojeve koji će moći razmjenjivati razne imovine - od novca do nekretnina. Na primjer, jedan automobil će moći pregovarati o cijenama osiguranja izravno s osiguravajućim društvom na temelju podataka koje su prikupili njegovi senzori.

Blockchain, koji se već pojavljuje u eksperimentalnim i malim projektima, bit će u potpunosti skalabiran do 2023. godine.

Trend br. 10
AI Security

Tijekom sljedećih 5 godina primijenit će se umjetna inteligencija (AI), a posebno Machine Learning, kako bi se povećalo ljudsko odlučivanje kroz širok raspon slučajeva uporabe. U isto vrijeme neizbježno će doći do velikog povećanja potencijalnih napadačkih točaka s IoT, Cloud Computingom, mikroservisima i visoko povezanim sustavima u pametnim prostorima. Iako se to stvara velike mogućnosti omogućavajući hiper-automatizaciju i iskorištavanje autonomnih objekata za korporativnu transformaciju, novi i značajni izazovi stvorit će se i za odjele koji su odgovorni za korporativnu sigurnost.

U nastavku navodimo 3 glavne teme za sigurnost umjetne inteligencije:

  1. Zaštitite sustave temeljene na umjetnoj inteligenciji: AI zaštita podataka AI i obuka za ML modele.
  2. Korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje sigurnosne obrane: koristite strojno učenje da biste razumjeli obrasce, otkrili napade i automatizirali dijelove programa informacijske sigurnosti.
  3. Predvidite pogrešnu upotrebu AI od strane napadača: identificirajte napade i obranite se od njih.

 

 

KONTAKTIRAJTE NAS ZA VIŠE INFORMACIJA

Odgovorit ćemo na Vaš zahtjev u najkraćem mogućem roku








Prihvaćam upotrebu kolačića i Privacy Policy Više informacija